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基于实测光谱的油菜识别模型实验研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的及意义第11页
   ·国内外研究进展第11-16页
     ·高光谱遥感在植物分类上的应用进展第11-14页
     ·实测高光谱数据的分析方法第14-15页
     ·国内外研究存在的主要问题第15-16页
   ·研究内容与研究方案第16-17页
     ·研究内容第16页
     ·研究方案第16-17页
   ·技术路线图第17-18页
第二章 研究材料与数据采集第18-30页
   ·研究区概况第18-19页
   ·实验材料第19-21页
     ·油菜第19-20页
     ·实验材料选择第20-21页
   ·实验设计第21-24页
   ·实验的软硬件条件第24-26页
     ·实验光谱仪介绍第24-25页
     ·光谱数据分析软件介绍第25-26页
   ·光谱数据的采集第26-30页
     ·冠层光谱数据的采集第27页
     ·叶片光谱数据的采集第27-30页
第三章 研究方法第30-40页
   ·高光谱遥感第30-31页
     ·高光谱遥感数据获取第30页
     ·高光谱数据的特点第30-31页
     ·本研究数据处理方案第31页
   ·光谱数据的预处理第31-33页
     ·平均第31-32页
     ·平滑第32-33页
   ·内聚系数分析第33-34页
   ·特征波长指数分析第34-35页
   ·主成分分析第35-36页
   ·马氏距离第36-37页
   ·识别模型的建立第37-40页
第四章 识别时期的选择第40-50页
   ·识别时期选择的研究思路第40页
   ·原始光谱曲线分析第40-42页
   ·样本内聚性分析第42-44页
   ·特征波长指数分析第44-46页
   ·最佳识别时期的选择第46-47页
   ·结果分析第47-50页
第五章 光谱差异与识别第50-78页
   ·不同地物的光谱曲线特征比较第50-51页
   ·光谱数据预处理第51-52页
   ·内聚系数分析第52-54页
   ·油菜光谱反射率曲线特征分析第54-60页
     ·不同油菜冠层光谱反射率比较第54-56页
     ·不同油菜叶片光谱反射率比较第56-58页
     ·油菜叶片与冠层反射率光谱特征的比较第58-60页
   ·特征波长指数分析第60-64页
     ·基于冠层光谱的特征波长指数分析第60-62页
     ·基于叶片光谱的特征波长指数分析第62-64页
   ·识别模型的建立与结果第64-72页
     ·识别模型的建立第64-68页
     ·识别模型计算结果第68-72页
   ·结果分析第72-78页
     ·不同层次识别模型的比较第72-73页
     ·叶片与冠层不同层面识别模型的比较第73-74页
     ·转基因油菜与其亲本光谱差异的探索第74-78页
第六章 结论与展望第78-80页
   ·结论第78-79页
   ·创新点第79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-88页
作者简介第88-89页
致谢第89页

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