| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-16页 |
| ·我国烟草物流发展状况 | 第11页 |
| ·自动化立体仓库的发展趋势 | 第11-14页 |
| ·国内外货位优化现状研究 | 第14-16页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 自动化立体仓库策略管理及货位优化 | 第18-32页 |
| ·自动化立体仓库简介 | 第18-20页 |
| ·自动化立体仓库的构成 | 第18-19页 |
| ·自动化立体仓库的分类 | 第19-20页 |
| ·仓储策略概述 | 第20-23页 |
| ·仓储策略管理 | 第21-22页 |
| ·货位分配原则 | 第22页 |
| ·货位优化的基本思路 | 第22-23页 |
| ·自动化立体仓库货位优化方法 | 第23-30页 |
| ·智能优化算法的比较 | 第23-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 S卷烟配送中心仓储的货位优化研究 | 第32-54页 |
| ·S卷烟配送中心仓储现状分析 | 第32-34页 |
| ·基础数据收集 | 第34-37页 |
| ·货位优化的目标和约束 | 第37-38页 |
| ·货位优化的原则 | 第37-38页 |
| ·货位优化的目的 | 第38页 |
| ·货位优化的约束 | 第38页 |
| ·S卷烟配送中心货位优化建模分析 | 第38-49页 |
| ·物流系统建模的意义与方法 | 第39-41页 |
| ·货位优化模型的确定 | 第41-49页 |
| ·多目标优化问题研究 | 第49-51页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第49页 |
| ·多目标优化的分类 | 第49-50页 |
| ·“权重和”方法(weighted-sum approach) | 第50-51页 |
| ·权重的确定方法 | 第51-52页 |
| ·层次分析法 | 第51页 |
| ·统计平均法 | 第51页 |
| ·变异系数法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 遗传算法求解及结果分析 | 第54-80页 |
| ·遗传算法求解 | 第54-63页 |
| ·确定编码方法 | 第54-56页 |
| ·初始化种群 | 第56-57页 |
| ·适应度函数的确定 | 第57-60页 |
| ·选择策略 | 第60-61页 |
| ·交叉运算 | 第61-62页 |
| ·变异运算 | 第62-63页 |
| ·控制参数和算法的终止条件 | 第63页 |
| ·权重组合取值的确定 | 第63-65页 |
| ·算法模拟分析 | 第65-77页 |
| ·算法模拟分析 | 第65-68页 |
| ·模拟结果 | 第68-77页 |
| ·结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录A | 第88-93页 |
| 附录B | 第93页 |