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基于移动P2P的分布式存储和传输机制研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 绪论第15-36页
   ·研究目的和意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-31页
     ·MP2P 体系结构研究现状第18-20页
     ·MP2P 数据存储研究现状第20-26页
     ·MP2P 的数据传输机制研究现状第26-31页
   ·移动 P2P 分布式存储和传输存在的问题第31-32页
   ·研究内容第32-33页
   ·论文结构第33-36页
第2章 基于云存储的高可靠移动 P2P 存储模型第36-52页
   ·相关工作第36-39页
     ·云存储模式第36-37页
     ·P2P 分布式存储第37-38页
     ·MP2P 与云计算的结合第38-39页
   ·比例分块存储模型第39-44页
     ·交叉存储模型第39-41页
     ·比例分块的构造第41-42页
     ·比例存储模型的性质第42-44页
   ·比例存储的云冗余机制第44-47页
     ·云存储提供可靠的冗余备份第44-46页
     ·云参与数据存储区域的选择第46-47页
   ·性能分析第47-51页
     ·模型定性分析第47-49页
     ·模型实验分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 基于比例存储模型的并行传输模型第52-70页
   ·移动 P2P 的传输调度第52-54页
     ·公平性第52-53页
     ·节点的存储能力第53-54页
   ·负载均衡的传输机制第54-59页
     ·并行传输思想第54页
     ·基于交叉存储的负载均衡传输算法第54-58页
     ·基于比例存储模型的调度过程第58-59页
   ·实验结果和性能分析第59-69页
     ·实验说明第59-62页
     ·实验内容第62-68页
     ·实验总结第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 多种存储策略的动态数据恢复模型第70-96页
   ·相关工作第70-72页
     ·动态恢复第70页
     ·可靠度与失效概率第70-72页
   ·双副本存储与数据恢复第72-73页
   ·二等分双副本存储与数据恢复第73-77页
     ·模型构建第73-74页
     ·性能比较分析第74-77页
   ·I 等分双副本存储与数据恢复第77-83页
     ·模型构建第77-78页
     ·性能比较分析第78-82页
     ·I 值的确定方法第82-83页
     ·网络流量分析第83页
   ·k 等分和模型散列存储的数据恢复第83-90页
     ·G-peer 组成员为 3 时性能分析第84-87页
     ·G-peer 组成员大于 3 时性能分析第87-90页
   ·编码模型散列存储与数据恢复第90-94页
     ·模型构建第90-91页
     ·性能比较分析第91-94页
   ·本章小结第94-96页
第5章 可靠的 G-PEER 组构造模型第96-121页
   ·移动节点集中最近点对的构造方法分析第96-97页
   ·动态矩形窗算法第97-102页
     ·基本原理第97-100页
     ·最近点对求解算法描述第100-102页
   ·算法复杂度分析第102-108页
     ·区域内矩形窗计算复杂度分析第103-105页
     ·区域内排序整体复杂度分析第105-106页
     ·区域间双矩形窗计算整体复杂度分析第106-107页
     ·最近点对求解算法的正确性分析第107-108页
   ·算法验证第108-112页
     ·实验方案第108-109页
     ·数据观测第109-112页
     ·比较分析第112页
   ·使用算法构造 G-peer 组节点的三模存储第112-120页
     ·问题定义第112-114页
     ·算法描述第114-116页
     ·最大三模搜索算法第116-120页
   ·本章小结第120-121页
结论第121-123页
攻读博士期间发表的论文和取得的科研成果第123-124页
参考文献第124-136页
致谢第136-137页
个人简历第137页

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