| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11页 |
| ·传动齿轮箱故障诊断概述 | 第11-12页 |
| ·传动齿轮箱故障诊断的国内外发展现状 | 第12-17页 |
| ·常规诊断技术 | 第12-15页 |
| ·小波技术 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 传动齿轮箱故障诊断系统方案设计 | 第19-28页 |
| ·传动齿轮箱故障诊断系统总体设计 | 第19-21页 |
| ·设计目标 | 第19页 |
| ·故障诊断系统的组成 | 第19-21页 |
| ·传动齿轮箱故障智能诊断子系统设计 | 第21-23页 |
| ·传动齿轮箱故障诊断流程 | 第23-27页 |
| ·选择测点 | 第23-25页 |
| ·登记传动齿轮箱各部件的信息 | 第25-26页 |
| ·诊断振动速度和加速度 | 第26页 |
| ·调用故障诊断程序 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 传动齿轮箱故障振动诊断模型分析研究 | 第28-36页 |
| ·传动齿轮箱振动模型 | 第28-29页 |
| ·传动齿轮箱故障特征 | 第29-30页 |
| ·传动齿轮箱故障模型 | 第30-35页 |
| ·传动齿轮箱调制现象 | 第30-31页 |
| ·传动齿轮箱调制模型 | 第31-33页 |
| ·传动齿轮箱故障幅值调制分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于小波神经网络的传动齿轮箱故障诊断技术研究 | 第36-58页 |
| ·常规诊断方法的原理与不足 | 第36-38页 |
| ·小波神经网络 | 第38-41页 |
| ·小波分析 | 第38-40页 |
| ·小波神经网络的原理 | 第40-41页 |
| ·紧致型小波神经网络 | 第41-42页 |
| ·松散型小波神经网络 | 第42-45页 |
| ·松散型小波神经网络原理 | 第42-44页 |
| ·松散型小波神经网络传动齿轮箱故障诊断流程 | 第44-45页 |
| ·松散型小波神经网络的传动齿轮箱信号降噪 | 第45-53页 |
| ·小波降噪的原理 | 第45-46页 |
| ·传动齿轮箱信号小波降噪的必要性 | 第46-50页 |
| ·传动齿轮箱信号小波降噪过程 | 第50-53页 |
| ·松散型小波神经网络的传动齿轮箱信号频带分析 | 第53-57页 |
| ·信号频带分析原理 | 第53-54页 |
| ·传动齿轮箱信号频带分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于小波神经网络的传动齿轮箱故障诊断数字仿真 | 第58-72页 |
| ·传动齿轮箱故障诊断的特性 | 第58-59页 |
| ·常规故障诊断方法仿真比较 | 第59-63页 |
| ·传动齿轮箱故障特征向量的提取 | 第63-66页 |
| ·小波神经网络传动齿轮箱故障诊断仿真 | 第66-71页 |
| ·小波神经网络设计 | 第66-69页 |
| ·小波神经网络故障诊断结果 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第6章 传动齿轮箱故障诊断系统实现研究 | 第72-87页 |
| ·开发工具选择 | 第72-73页 |
| ·系统需求分析 | 第73-75页 |
| ·诊断系统的功能子系统 | 第75-82页 |
| ·系统管理子系统 | 第75-76页 |
| ·信号分析分析子系统 | 第76-77页 |
| ·常规故障诊断子系统 | 第77-80页 |
| ·智能故障诊断子系统 | 第80-82页 |
| ·数据库和知识库设计 | 第82-85页 |
| ·ADO 技术 | 第82-83页 |
| ·数据库设计 | 第83-84页 |
| ·知识库设计 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |