首页--农业科学论文--农业工程论文--农业机械及农具论文--农产品初步加工机具论文--清选、分级机具论文

基于ANN和单摄像头三像同步获取技术的苹果自动分级系统研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·研究背景和意义第8-11页
     ·我国水果生产发展现状第8-10页
     ·我国水果自动分级的意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-15页
     ·国外水果分级支撑技术研究现状第11-13页
     ·国内水果分级支撑技术的研究现状第13-15页
   ·水果分级标准第15-16页
     ·水果分级标准制订的意义第15-16页
     ·我国水果分级标准第16页
   ·水果分级方法第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-20页
第二章 基于自动定向的苹果分级机械装置设计第20-34页
   ·苹果分级装置系统组成第20-23页
     ·一般机器视觉分级系统组成分析第20-21页
     ·苹果分级装置系统分析第21页
     ·苹果分级装置系统组成第21-23页
   ·苹果品质智能分级生产线设计第23-24页
   ·基于自动定向的苹果输送装置设计第24-31页
     ·苹果自动定向方案的选择确定第24-25页
     ·苹果自动定向小车的设计第25-27页
     ·基于自动定向的苹果输送装置设计第27-31页
   ·苹果自动进料及分级执行装置设计第31-32页
     ·自动进料装置设计第31-32页
     ·分级执行装置设计第32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 单摄像头三像同步获取苹果自动分级系统图像采集第34-54页
   ·照明方案及背景的选择第34-40页
     ·光源照明概述第34页
     ·光源选择与补偿镜补光照明设计第34-39页
     ·背景选择第39-40页
   ·相机及附件的选择第40-44页
     ·相机的选择第40-42页
     ·镜头的选择第42页
     ·触发器的选择第42-44页
   ·灯箱设计第44页
   ·图像拍摄误差及景深分析与计算第44-53页
     ·图像拍摄误差分析与计算第44-50页
     ·图像拍摄景深分析与计算第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 苹果分级创新方法研究第54-71页
   ·苹果大小和形状分级方法研究第54-62页
     ·苹果图像分割技术第54页
     ·基于苹果分级的图像标定方法第54-58页
     ·苹果大小分级方法研究第58-61页
     ·苹果形状分级方法研究第61-62页
   ·苹果颜色分级方法研究第62-66页
   ·苹果果面缺陷分级方法研究第66-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 基于 HALCON 和 VC++平台的苹果综合分级方法研究第71-87页
   ·HALCON 和 VC++平台概述第71-72页
     ·HALCON 平台概述第71页
     ·VC++概述第71-72页
     ·相机 SDK 开发包概述第72页
   ·基于 L-M 算法的多层前向神经网络设计第72-79页
     ·人工神经网络简介第72页
     ·L-M 神经网络学习算法第72-74页
     ·苹果分级系统神经网络设计第74-75页
     ·数据归一化第75-77页
     ·网络训练与测试第77-79页
   ·苹果综合分级系统软件设计第79-81页
     ·软件设计的基本思想第79-80页
     ·软件的模块化设计第80-81页
     ·软件的多线程编程第81页
   ·苹果综合分级控制系统的通信第81-84页
     ·相机的触发通信第82-83页
     ·图像的采集通信第83页
     ·用户界面的信息通信第83-84页
     ·分级执行机构的信息通信第84页
   ·苹果综合分级系统类的组成第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 基于神经网络的苹果综合分级系统第87-94页
   ·基于神经网络的苹果综合分级系统简介第87-90页
   ·苹果综合分级台架试验系统及结果分析第90-92页
   ·苹果智能分级生产线设计建议第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第七章 主要研究结论及进一步研究建议第94-96页
   ·主要研究工作和结论第94-95页
     ·主要研究工作第94页
     ·创新性结论第94-95页
   ·进一步研究建议第95-96页
参考文献第96-102页
附录第102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:城市水景观体系规划研究
下一篇:油茶—农作物间作系统生理生态及经济效益评价