| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 一 绪论 | 第9-23页 |
| ·语音合成研究背景 | 第9-11页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·语音合成的历史回顾 | 第10-11页 |
| ·国内外语音合成研究 | 第11-13页 |
| ·独立分量分析方法的应用背景及特点 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作和结构 | 第15-20页 |
| ·论文的主要创新点 | 第20-23页 |
| 二 语音信号独立分量分析(SSICA) | 第23-28页 |
| ·语音信号独立分量分析 | 第23页 |
| ·独立分量线性分解原理 | 第23-26页 |
| ·FASTICA算法步骤 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 三 语音信号基频、谱包络分析方法 | 第28-36页 |
| ·语音信号的基频分析 | 第28-30页 |
| ·语音信号的谱包络分析 | 第30-33页 |
| ·语音信号传统短时FFT谱 | 第30页 |
| ·语音信号的LPC声道谱 | 第30-32页 |
| ·语音信号的高阶Wigner-Ville谱 | 第32-33页 |
| ·语音音色的个性化特征描述 | 第33-34页 |
| ·语音信号的共振峰分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 四 语音合成实验平台 | 第36-42页 |
| ·基元ICA实验分析及基元合成框架 | 第36-37页 |
| ·基元的发声机理及线性产生模型 | 第37-39页 |
| ·语音合成STRAIGHT算法 | 第39-40页 |
| ·语音数据库构成 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 五 汉语合成基元时域独立分量谱分析及合成 | 第42-78页 |
| ·基元时域线性独立分量的分离 | 第42-44页 |
| ·基元独立分量信号间相关性分析 | 第44-49页 |
| ·基元独立分量信号的共振峰分析 | 第49-54页 |
| ·基元独立分量信号的基频FO分析 | 第54-56页 |
| ·基元独立分量信号的谱包络分析 | 第56-68页 |
| ·基元独立分量信号传统FFT频谱包络分析 | 第56-60页 |
| ·基元独立分量信号的LPC声道谱分析 | 第60-63页 |
| ·基元独立分量信号的高阶Wigner-Ville谱分析 | 第63-68页 |
| ·基元独立分量信号的意义 | 第68-69页 |
| ·基元独立分量合成实验及谱包络对比分析 | 第69-71页 |
| ·基元独立分量信号的音色调整处理 | 第71-74页 |
| ·基频调整控制合成语音音高 | 第71-72页 |
| ·谱包络共振峰加窗处理 | 第72-73页 |
| ·基元独立分量谱加窗合成实验 | 第73-74页 |
| ·基于独立分量混合产生不同音色的合成语音 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-78页 |
| 六 汉语合成基元频域谱独立分量分析及合成 | 第78-96页 |
| ·基元传统短时FFT谱包络的独立分量分析 | 第78-83页 |
| ·传统短时FFT谱包络独立分量分析 | 第78页 |
| ·传统短时FFT谱独立分量实验结果及分析 | 第78-83页 |
| ·基元LPC声道谱包络的独立分量分析 | 第83-87页 |
| ·LPC声道谱包络独立分量分析 | 第83页 |
| ·LPC声道谱独立分量实验结果及分析 | 第83-87页 |
| ·基元高阶Wigner-Ville谱包络的独立分量分析 | 第87-92页 |
| ·高阶Wigner-Ville谱包络独立分量分析 | 第87-88页 |
| ·高阶Wigner-Ville谱独立分量实验结果及分析 | 第88-92页 |
| ·基于谱包络独立分量的基元音素合成 | 第92-94页 |
| ·基元谱独立分量的含义 | 第92-93页 |
| ·基于谱独立分量的基元合成实验 | 第93页 |
| ·基于谱独立分量混合的基元合成实验 | 第93-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 七总结与展望 | 第96-101页 |
| ·总结 | 第96-99页 |
| ·展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 附录1:博士期间承担的研究项目和发表的学术论文 | 第107-109页 |
| 附录2:基元/e/和/a/独立分量语谱图 | 第109-124页 |
