基于数字图像处理技术的建筑裂缝监测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·建筑表面裂缝监测的必要性 | 第8-9页 |
| ·建筑裂缝监测技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·传统建筑裂缝监测技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于数字图像处理技术的裂缝测量方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·主要工作和章节结构 | 第12-14页 |
| 2 基于数字图像处理技术的建筑裂缝监测 | 第14-23页 |
| ·基于数字图像处理技术的建筑裂缝监测原理 | 第14-15页 |
| ·基于数字图像处理技术的建筑裂缝监测的实现 | 第15-23页 |
| ·裂缝监测开始前的准备工作 | 第16-19页 |
| ·图像采集 | 第19页 |
| ·图像处理 | 第19-21页 |
| ·裂缝宽度测量 | 第21-23页 |
| 3 角点检测算法研究 | 第23-36页 |
| ·角点检测算法的研究背景 | 第23-24页 |
| ·经典的角点检测算子 | 第24-29页 |
| ·Moravec 角点检测算子 | 第24-25页 |
| ·Harris 角点检测算子 | 第25-27页 |
| ·SUSAN 角点检测算法 | 第27-29页 |
| ·经典的角点检测算子性能比较 | 第29-35页 |
| ·准确性比较 | 第29-31页 |
| ·精确性比较 | 第31-32页 |
| ·稳定性比较 | 第32-34页 |
| ·复杂性比较 | 第34-35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 4 精度分析 | 第36-50页 |
| ·观测标志的代表性 | 第37-41页 |
| ·像素标定精度 | 第41-47页 |
| ·镜头畸变差对观测精度的影响 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第48-50页 |
| 5 裂缝监测系统实现 | 第50-56页 |
| ·系统实现平台介绍 | 第50页 |
| ·裂缝监测软件结构设计 | 第50-51页 |
| ·裂缝监测软件实现 | 第51-56页 |
| ·照相机参数设置 | 第51页 |
| ·裂缝监测软件主界面 | 第51-52页 |
| ·新建项目 | 第52-53页 |
| ·观测标志标定 | 第53-54页 |
| ·标志对设置 | 第54页 |
| ·监测结果 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文已完成工作及创新之处 | 第56-57页 |
| ·本文完成了的工作 | 第56页 |
| ·本文的创新之处 | 第56-57页 |
| ·不足与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
