基于简单场景的步态识别系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·本课题研究的背景与意义 | 第9-13页 |
| ·研究的背景 | 第9-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本课题研究的研究依据 | 第15-17页 |
| ·步态识别的文学依据 | 第15页 |
| ·步态识别的心理学依据 | 第15-16页 |
| ·步态识别的医学与生物力学依据 | 第16-17页 |
| ·步态识别的主要方法 | 第17-18页 |
| ·本课题的研究内容和论文结构 | 第18-20页 |
| ·研究的内容 | 第18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 人体步态图像检测与分割处理 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·步态图像的预处理 | 第20-21页 |
| ·运动目标的检测算法研究 | 第21-24页 |
| ·运动目标时间差分法检测算法 | 第22-23页 |
| ·运动目标光流法的检测算法 | 第23页 |
| ·运动目标背景差分法的检测算法 | 第23-24页 |
| ·背景差分法实现运动目标检测 | 第24-28页 |
| ·背景的建模 | 第24-27页 |
| ·前景运动目标的获取与分割 | 第27-28页 |
| ·形态学后处理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 步态序列的特征提取与描述 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·人体边界步态轮廓线的提取 | 第30-32页 |
| ·步态的周期检测以及关键帧的提取 | 第32-34页 |
| ·人体边界轮廓特征描述 | 第34-38页 |
| ·人体边缘轮廓的傅里叶描述子特征 | 第34-36页 |
| ·基于几何参数的步态特征 | 第36-37页 |
| ·特征融合技术 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于连续隐马尔科夫模型的步态识别 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于CHMM模型的步态识别 | 第39-45页 |
| ·CHMM模型的建立 | 第39-40页 |
| ·CHMM模型的训练 | 第40-44页 |
| ·CHMM的识别 | 第44-45页 |
| ·实验的结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 步态识别系统设计 | 第49-55页 |
| ·系统软件平台设计 | 第49-50页 |
| ·系统的实现 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
