面向大批量生产的刀具磨损在线识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题概述 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 刀具磨损状态识别试验设计 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·大批量切削加工的特点 | 第14-15页 |
| ·刀具磨损状态识别原理 | 第15-18页 |
| ·试验装置及系统 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 电机电流信号分析与特征提取 | 第22-40页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·信号的预处理过程 | 第22-26页 |
| ·刀具磨损状态的时频域特征分析 | 第26-35页 |
| ·刀具磨损状态敏感性特征分析与选择 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于神经网络的刀具寿命定量识别 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·神经网络理论 | 第40-43页 |
| ·刀具寿命定量识别策略 | 第43-45页 |
| ·刀具磨损规律学习模型的建立 | 第45-49页 |
| ·刀具寿命定量识别 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 刀具磨损量识别及补偿 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·刀具磨损量识别原理 | 第51-52页 |
| ·刀具磨损量识别 | 第52-58页 |
| ·刀具磨损量补偿技术 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·研究总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录1 （攻读硕士学位期间发表论文及科研成果） | 第70页 |
