数字调制识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于假设检验的最大似然方法 | 第9-10页 |
| ·基于特征提取的模式识别方法 | 第10-11页 |
| ·两类方法的比较 | 第11-12页 |
| ·研究内容及论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数字调制识别基础 | 第14-26页 |
| ·数字调制 | 第14-17页 |
| ·振幅键控信号(MASK) | 第15页 |
| ·频移键控信号(MFSK) | 第15-16页 |
| ·相移键控信号(MPSK) | 第16页 |
| ·正交调幅信号(MQAM) | 第16-17页 |
| ·调制识别系统模型 | 第17-18页 |
| ·基于特征提取的模式识别方法 | 第18-24页 |
| ·常用特征量 | 第19-23页 |
| ·常用分类器 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于瞬时特征提取的调制识别 | 第26-34页 |
| ·瞬时特征提取Hilbert变换 | 第26-28页 |
| ·特征参数选择与识别流程 | 第28-32页 |
| ·特征参数选择 | 第28-31页 |
| ·调制识别流程 | 第31-32页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于高阶累积量的调制识别 | 第34-44页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第34-39页 |
| ·定义及基本性质 | 第34-36页 |
| ·累量估计与常用数字信号累量值 | 第36-39页 |
| ·分类特征的选择与识别流程 | 第39-41页 |
| ·信号模型及累积量特征 | 第39-40页 |
| ·分类特征量构造与分类器 | 第40-41页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于循环累积量的调制识别 | 第44-54页 |
| ·循环累积量定义及性质 | 第44-48页 |
| ·分类特征的选择与识别过程 | 第48-50页 |
| ·信号模型及循环累积量特征 | 第48-49页 |
| ·分类特征量构造与分类器 | 第49-50页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·下一步工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
