社会化网络用户行为研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·社会化网络研究现状 | 第8-9页 |
| ·行为分析研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-32页 |
| ·社会化网络相关理论 | 第14-20页 |
| ·社会化网络定义及发展 | 第14-16页 |
| ·社会化网络结构 | 第16-17页 |
| ·社会化网络的特征 | 第17-18页 |
| ·社会化网络的理论基础 | 第18-20页 |
| ·用户行为分析 | 第20-21页 |
| ·神经网络 | 第21-27页 |
| ·神经网络基本概念 | 第21-22页 |
| ·神经元的组成 | 第22-23页 |
| ·神经网络的结构 | 第23-24页 |
| ·神经网络的学习 | 第24-26页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第26-27页 |
| ·相关性分析方法 | 第27-28页 |
| ·相关技术介绍 | 第28-31页 |
| ·Web2.0 介绍 | 第28-30页 |
| ·基于 MVC 模型的 J2EE 应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 社会化网络用户行为分析模型 | 第32-50页 |
| ·社会化网络用户行为模型 | 第32-36页 |
| ·社会化网络用户行为构成要素分析 | 第32-33页 |
| ·社会化网络用户行为类型 | 第33-34页 |
| ·社会化网络用户行为特点 | 第34-35页 |
| ·社会化网络用户行为模型 | 第35-36页 |
| ·社会化网络用户行为分析模型描述 | 第36-41页 |
| ·基本设计思想 | 第36-38页 |
| ·可行性分析 | 第38-39页 |
| ·模型流程 | 第39-41页 |
| ·行为指标分析 | 第41-44页 |
| ·指标组成 | 第41页 |
| ·指标量化 | 第41-44页 |
| ·指标选择 | 第44页 |
| ·基于 BP 神经网络的行为分析模型 | 第44-49页 |
| ·网络结构设计 | 第44-46页 |
| ·网络结构的训练 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第50-70页 |
| ·社会化网络学习平台设计 | 第50-53页 |
| ·平台总体概述 | 第50-51页 |
| ·总体架构 | 第51-53页 |
| ·行为分析系统设计 | 第53-56页 |
| ·需求分析 | 第53-56页 |
| ·系统架构 | 第56页 |
| ·系统总体解决方案 | 第56-60页 |
| ·开发环境介绍 | 第56-57页 |
| ·数据库设计 | 第57-59页 |
| ·技术架构 | 第59-60页 |
| ·业务逻辑实现 | 第60-68页 |
| ·数据采集模块 | 第60-61页 |
| ·行为分析模块 | 第61-65页 |
| ·对比反馈模块 | 第65-66页 |
| ·结果统计模块 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 应用案例分析 | 第70-78页 |
| ·测试环境 | 第70-71页 |
| ·系统性能测试 | 第71-76页 |
| ·数据库测试 | 第71-72页 |
| ·可视化测试 | 第72页 |
| ·功能测试 | 第72-76页 |
| ·系统分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 读研期间研究成果 | 第86-87页 |
