| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·相干斑噪声的概述 | 第9-12页 |
| ·SAR 图像分割及研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 活动轮廓模型的数学基础 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·变分法和梯度下降流 | 第15-18页 |
| ·变分法 | 第15-17页 |
| ·梯度下降流法 | 第17-18页 |
| ·水平集和变分水平集法 | 第18-22页 |
| ·水平集方法 | 第18-20页 |
| ·变分水平集法 | 第20-22页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第22-27页 |
| ·基于边缘的活动轮廓模型 | 第23-24页 |
| ·基于区域的活动轮廓模型 | 第24-26页 |
| ·混合的活动轮廓模型 | 第26-27页 |
| 第三章 改进活动轮廓模型的单目标 SAR 图像分割方法 | 第27-39页 |
| ·两相位分割能量泛函新模型 | 第28-32页 |
| ·SAR 图像边缘检测算子 | 第28-30页 |
| ·单目标 SAR 图像的统计建模 | 第30-32页 |
| ·新模型的全局快速求解 | 第32-35页 |
| ·新模型的演化求解 | 第32-33页 |
| ·新模型的快速求解算法 | 第33-35页 |
| ·改进活动轮廓模型的分割算法 | 第35页 |
| ·数值实验分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进活动轮廓模型的多目标 SAR 图像分割算法 | 第39-51页 |
| ·多目标分割能量泛函新模型 | 第40-43页 |
| ·多水平集函数 | 第40-41页 |
| ·多目标 SAR 图像的统计建模 | 第41-43页 |
| ·新模型的快速求解算法 | 第43-45页 |
| ·新模型的分割算法 | 第45-46页 |
| ·数值实验分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |