| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·研究背景 | 第15-24页 |
| ·异构环境中无线网络技术的发展趋势 | 第15-17页 |
| ·异构无线网络的特点 | 第17-18页 |
| ·异构无线网络中网络选择的关键技术 | 第18-24页 |
| ·论文的主要工作 | 第24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 已有网络选择算法概述 | 第26-33页 |
| ·基于效用的垂直切换算法 | 第26-27页 |
| ·基于 RSS 的结合不同网络参数的垂直切换算法 | 第27-28页 |
| ·基于多属性决策（MADM）的网络选择算法 | 第28-29页 |
| ·智能化的垂直切换算法 | 第29-32页 |
| ·基于博弈论（Game Theory）的垂直切换算法 | 第29-30页 |
| ·基于马尔科夫链的垂直切换算法 | 第30-31页 |
| ·基于上下文感知的垂直切换算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 不同场景下的终端接入算法的选择 | 第33-47页 |
| ·未来异构网络环境下的四种可能场景 | 第33页 |
| ·四种常用 MADM 算法概述 | 第33-36页 |
| ·简单加权和算法（SAW） | 第33-34页 |
| ·乘法指数加权法（MEW） | 第34-35页 |
| ·逼近理想值排序算法（TOPSIS） | 第35-36页 |
| ·灰度关联分析法（GRA） | 第36页 |
| ·属性的选择及去量纲化 | 第36-37页 |
| ·权值的确定 | 第37-41页 |
| ·AHP | 第38-40页 |
| ·信息熵 | 第40-41页 |
| ·仿真与性能分析 | 第41-46页 |
| ·仿真结果的参数设置 | 第41-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 联合模糊逻辑与神经网络的网络选择算法 | 第47-73页 |
| ·算法相关知识 | 第47-58页 |
| ·模糊逻辑 | 第47-50页 |
| ·神经网络 | 第50-58页 |
| ·模糊神经网络算法的框图 | 第58-60页 |
| ·输入参数的选取 | 第58页 |
| ·输入参数的模糊化 | 第58-59页 |
| ·模糊规则 | 第59-60页 |
| ·解模糊 | 第60页 |
| ·模糊神经网络算法原理与结构 | 第60-63页 |
| ·强化学习过程 | 第63-65页 |
| ·仿真与性能分析 | 第65-71页 |
| ·仿真场景与参数设置 | 第65-67页 |
| ·仿真结果与分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第73-75页 |
| ·文章总结 | 第73-74页 |
| ·未来的研究工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81-82页 |