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基于回波统计特性差异分析的宽带雷达检测新方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和研究意义第10-12页
   ·研究现状和发展动态第12-14页
   ·本文主要工作第14-16页
第二章 目标回波及杂波特性分析第16-30页
   ·宽带雷达目标回波特性第16-20页
     ·单脉冲回波模型第16-17页
     ·回波起伏及 HRRP 分布特性第17-20页
   ·宽带雷达杂波统计分布模型第20-23页
     ·经典杂波分布模型第20-22页
     ·广义复合分布模型第22-23页
   ·杂波特性分析相关问题第23-26页
     ·相关性分析第23-24页
     ·参数估计方法第24-25页
     ·分布拟合检验准则第25页
     ·杂波模型计算机仿真方法第25-26页
   ·仿真实验及结果分析第26-29页
   ·本章总结第29-30页
第三章 传统宽带雷达目标检测算法第30-40页
   ·最优匹配滤波检测第30-33页
     ·算法描述第30-31页
     ·仿真性能分析第31-33页
   ·能量积累检测算法第33-34页
     ·算法描述第33页
     ·仿真性能分析第33-34页
   ·二进制检测算法第34-36页
     ·算法描述第34-35页
     ·仿真性能分析第35-36页
   ·广义似然比检测算法第36-39页
     ·算法描述第36-37页
     ·仿真性能分析第37-39页
   ·本章总结第39-40页
第四章 基于统计特性差异分析的目标检测算法第40-67页
   ·基于 ECDF 的目标检测算法第41-50页
     ·拟合优度检验准则第41-42页
     ·算法描述第42-45页
     ·仿真性能分析第45-50页
   ·基于偏度/峰度的目标检测算法第50-56页
     ·基本概念介绍第50-51页
     ·算法描述第51-52页
     ·仿真性能分析第52-56页
   ·基于高阶统计量的目标检测算法第56-64页
     ·基本概念介绍第56-58页
     ·SKS 参数估计法第58-59页
     ·Cum 目标检测算法第59-60页
     ·仿真性能分析第60-64页
   ·宽带雷达目标检测算法性能对比第64-66页
   ·本章总结第66-67页
第五章 小波分析在宽带雷达信号处理中的应用研究第67-78页
   ·小波分析基本概念第67-68页
   ·小波降噪算法第68-71页
     ·阀值降噪算法第68-69页
     ·模极大值降噪算法第69-70页
     ·仿真实验及结果分析第70-71页
   ·加权能量积累检测算法第71-77页
     ·算法描述第71-72页
     ·检测性能仿真分析第72-77页
   ·本章总结第77-78页
第六章 结束语第78-80页
   ·本文工作总结第78页
   ·工作展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
研究生期间所获成果第84-85页

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