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基于BP神经网络的大理州艾滋病流行现状分析和疫情预测模型的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 前言第7-11页
   ·本论文研究背景第7-10页
     ·艾滋病概述第7页
     ·大理州艾滋病流行现状概述第7-8页
     ·艾滋病疫情统计分析和预测方法简介第8-9页
     ·人工神经网络国内外研究状况第9页
     ·人工神经网络在艾滋病疫情模型设计中的应用第9-10页
   ·本论文主要研究内容及思路第10-11页
第2章 BP神经网络概述第11-20页
   ·神经网络简介第11-12页
   ·BP神经网络第12-16页
   ·BPNN设计的一般原则第16-18页
     ·BPNN参数的设计第16-18页
     ·BP网络结构参数设计第18页
   ·BP神经网络的特点及其应用第18-20页
     ·BPNN的特点第18-19页
     ·BPNN的应用第19-20页
第3章 大理州艾滋病流行现状分析第20-27页
   ·基本情况第20-21页
   ·性别、职业、地区分析第21-24页
   ·病情分析第24页
   ·接触史、感染途径分析第24-25页
   ·婚姻状况及配偶传染率分析第25-26页
   ·结论第26页
   ·大理州艾滋病流行趋势的预测第26-27页
第四章 大理州艾滋病疫情模型的建立第27-41页
   ·指标的选取第27页
   ·数据的预处理第27-30页
     ·数据预处理方法第27-28页
     ·数据的处理第28-30页
   ·BPNN神经网络模型的设计第30页
   ·BPNN疫情模型实例求解及分析第30-33页
   ·BPNN疫情模型的灵敏度分析第33-35页
   ·BPNN疫情预测模型的改进第35-38页
     ·粒子群算法第35-36页
     ·基于PSO的神经网络学习算法(PSONN)第36-38页
   ·BPNN疫情模型与传统方法建立的模型之间的比较第38-41页
     ·多元线性(logistic)回归模型第38-39页
     ·基于BPNN的预测模型与回归模型预测比较第39-41页
结论第41-42页
参考文献第42-44页
致谢第44-45页
附录:相关程序第45-47页

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