面向智能配电的异构融合网络无线资源管理
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| ·课题背景及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第18-32页 |
| ·配电网自动化通信网络的研究现状 | 第18-20页 |
| ·异构融合网络及其无线资源管理的研究现状 | 第20-29页 |
| ·接入选择与准入控制算法的研究现状 | 第29-31页 |
| ·负载均衡算法的研究现状 | 第31-32页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第32-35页 |
| 第2章 智能配电异构融合网络模型 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·异构无线网络融合 | 第35-42页 |
| ·未来异构无线网络融合的特征 | 第35-39页 |
| ·异构融合网络的互联互通方案 | 第39-42页 |
| ·智能配电通信网络及业务的现状和需求分析 | 第42-46页 |
| ·智能配电网通信系统的特点 | 第42-43页 |
| ·智能配电网对通信系统的要求 | 第43-44页 |
| ·智能配电通信网业务需求分析及等级划分 | 第44-46页 |
| ·智能配电异构融合网络模型 | 第46-52页 |
| ·智能配电异构融合网络架构 | 第46-48页 |
| ·异构融合网络功能架构 | 第48-50页 |
| ·多模终端 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 接入选择算法 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于熵权法和灰色关联分析的接入选择算法 | 第54-60页 |
| ·E-GRA接入选择模型 | 第54-55页 |
| ·灰色关联分析 | 第55-56页 |
| ·熵权法确定评价指标的权重 | 第56-57页 |
| ·灰色综合评价 | 第57页 |
| ·性能仿真及分析 | 第57-60页 |
| ·基于粗糙集理论和层次分析法的接入选择算法 | 第60-68页 |
| ·RS-AHP接入选择模型 | 第60页 |
| ·粗糙集理论确定客观权重 | 第60-62页 |
| ·层次分析法确定主观权重 | 第62-63页 |
| ·最小二乘法优化决策模型 | 第63-64页 |
| ·性能仿真及分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 负载均衡算法 | 第69-88页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于业务准入多目标优化控制的负载均衡算法 | 第70-80页 |
| ·问题建模 | 第70-72页 |
| ·目标函数的模糊化 | 第72-74页 |
| ·多目标模糊优化准入控制模型 | 第74-75页 |
| ·模型的求解 | 第75-76页 |
| ·性能仿真及分析 | 第76-80页 |
| ·基于效用函数和模糊逻辑系统的负载均衡算法 | 第80-87页 |
| ·UF-FLS算法模型 | 第81-82页 |
| ·网络性能指标 | 第82页 |
| ·效用函数分析 | 第82-83页 |
| ·基于模糊逻辑的网络性能评估 | 第83-84页 |
| ·负载均衡算法流程 | 第84页 |
| ·性能仿真及分析 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 混合负载均衡算法 | 第88-114页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·基于资源预留与强占机制的负载均衡算法 | 第88-101页 |
| ·负载水平衡量 | 第89-90页 |
| ·业务转移策略 | 第90-91页 |
| ·新业务的准入控制策略 | 第91-92页 |
| ·性能仿真及分析 | 第92-101页 |
| ·基于0/1规划模型与GA的负载均衡算法 | 第101-113页 |
| ·基于效用函数的接入网性能分析 | 第101-104页 |
| ·业务转移策略 | 第104页 |
| ·基于0/1规划模型的业务准入控制优化模型 | 第104-105页 |
| ·基于遗传算法的准入控制优化模型求解 | 第105-107页 |
| ·性能仿真及分析 | 第107-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 结论与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 作者简介 | 第133页 |
