| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题来源和背景 | 第10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论 | 第13-21页 |
| ·商业智能基本理论 | 第13-14页 |
| ·商业智能的内涵 | 第13页 |
| ·商业智能系统与管理信息系统的区别 | 第13-14页 |
| ·数据仓库(DATA WAREHOUSE)的相关概念 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14-15页 |
| ·主题、粒度和维度 | 第15页 |
| ·数据仓库的结构 | 第15-16页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第16-18页 |
| ·联机分析处理的概念和特性 | 第16-17页 |
| ·OLAP 与 OLTP 的区别 | 第17-18页 |
| ·OLAP 的操作方法 | 第18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术的概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19页 |
| ·数据挖掘的主要算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 总体技术架构 | 第21-30页 |
| ·设计原则 | 第21-22页 |
| ·总体架构 | 第22-24页 |
| ·技术路线 | 第24-25页 |
| ·数据层设计 | 第25-27页 |
| ·应用层设计 | 第27-29页 |
| ·应用视图 | 第27-28页 |
| ·实现视图 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 信息综合数据库集群设计 | 第30-46页 |
| ·信息资源来源分析 | 第30-31页 |
| ·内部业务数据 | 第30页 |
| ·外部业务数据 | 第30-31页 |
| ·外部社会信息 | 第31页 |
| ·基础信息数据仓库设计 | 第31-33页 |
| ·设计原则 | 第31-32页 |
| ·结构模型 | 第32-33页 |
| ·数据获取 | 第33-40页 |
| ·数据抽取方法 | 第33-35页 |
| ·数据抽取的实现 | 第35-37页 |
| ·数据清洗 | 第37-38页 |
| ·数据转换 | 第38-40页 |
| ·数据加载 | 第40页 |
| ·数据整合设计 | 第40-45页 |
| ·数据组织的关联度设计 | 第42-44页 |
| ·数据组织的冗余度设计 | 第44页 |
| ·数据组织的一致性设计 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 警用信息智能分析系统的实现 | 第46-61页 |
| ·用户登录模块 | 第46-47页 |
| ·系统信息展现 | 第47-48页 |
| ·案件综合查询功能模块 | 第48-49页 |
| ·重点人员管控模块 | 第49-54页 |
| ·比对报警 | 第49-53页 |
| ·查控处置 | 第53-54页 |
| ·重大事件预警模块 | 第54-60页 |
| ·时间序列分析研判 | 第54-57页 |
| ·空间序列分析研判 | 第57-58页 |
| ·群集序列分析研判 | 第58-59页 |
| ·复合序列分析研判 | 第59-60页 |
| ·系统应用结果与效果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |