粒子群算法在电网无功功率补偿中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及框架 | 第13-15页 |
| 第2章 无功补偿优化算法研究 | 第15-25页 |
| ·经典数学规划法 | 第15-17页 |
| ·智能优化算法 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18页 |
| ·免疫算法 | 第18-20页 |
| ·免疫算法基本原理 | 第19-20页 |
| ·免疫算法基本特点 | 第20页 |
| ·粒子群算法 | 第20-23页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第20-22页 |
| ·粒子群算法特点 | 第22-23页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第23页 |
| ·算法对比 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 电力系统无功补偿原理及潮流算法研究 | 第25-37页 |
| ·无功功率的影响 | 第25-26页 |
| ·三相电路瞬时功率理论 | 第26-29页 |
| ·无功电流的实时检测 | 第29-32页 |
| ·pq运算方式 | 第29-30页 |
| ·i_p -i_q运算方式 | 第30-31页 |
| ·STATCOM 原理 | 第31-32页 |
| ·潮流计算 | 第32-35页 |
| ·高斯-赛德尔法 | 第33-34页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第34-35页 |
| ·快速解耦法 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的电网无功功率补偿研究 | 第37-51页 |
| ·无功补偿优化模型 | 第37-39页 |
| ·目标函数 | 第37-38页 |
| ·约束条件 | 第38-39页 |
| ·改进快速解耦法在无功补偿的应用 | 第39页 |
| ·基本粒子群算法应用 | 第39-42页 |
| ·粒子群优化算法的改进策略 | 第42-45页 |
| ·粒子群初始化 | 第42页 |
| ·邻域拓扑 | 第42-44页 |
| ·混合策略 | 第44-45页 |
| ·改进粒子群优化算法在无功优化中的应用 | 第45-50页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录：程序代码 | 第55-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
