| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文解决的主要问题和主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 MapReduce相关介绍 | 第13-19页 |
| ·背景 | 第13页 |
| ·MapReduce相关介绍 | 第13-15页 |
| ·MapReduce 的提出 | 第13-14页 |
| ·MapReduce的执行过程 | 第14-15页 |
| ·Hadoop | 第15-18页 |
| ·HDFS | 第16-17页 |
| ·HBase | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于MapReduce的并行ETL及预处理模块设计 | 第19-44页 |
| ·基于MapReduce的并行ETL模块设计 | 第19-29页 |
| ·面向Oracle的ETL组件 | 第19-23页 |
| ·面向HBase的ETL组件 | 第23-26页 |
| ·面向文本文件的ETL组件 | 第26-29页 |
| ·基于MapReduce的并行数据预处理模块 | 第29-43页 |
| ·数据抽样组件 | 第29-32页 |
| ·缺失值组件 | 第32-34页 |
| ·去重组件 | 第34-36页 |
| ·归一化组件 | 第36-40页 |
| ·属性选择组件 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于MapReduce的风电功率预测研究 | 第44-55页 |
| ·智能电网环境中的负荷预测问题分析 | 第44-45页 |
| ·智能电网与传统电网比较 | 第44-45页 |
| ·基于Bagging的PELM风电功率预测模型及其验证 | 第45-54页 |
| ·极端学习机(ELM) | 第45-46页 |
| ·并行极端学习机(PELM) | 第46-48页 |
| ·基于Bagging的PELM风电功率预测模型 | 第48-49页 |
| ·基于Bagging的PELM风电功率模型数据集构成 | 第49-50页 |
| ·基于Bagging的PELM风电功率预测模型准确性验证 | 第50-52页 |
| ·基于Bagging的PELM风电功率预测模型并行能力验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于MapRedue风电功率预测平台设计与实现 | 第55-61页 |
| ·平台设计 | 第55-57页 |
| ·功能设计 | 第55-56页 |
| ·平台架构 | 第56-57页 |
| ·核心界面展示 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文主要工作 | 第61页 |
| ·未来的工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
