基于神经网络与模糊推理的超临界锅炉启动优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·机组启动优化的研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 350MW 超临界锅炉概况 | 第13-20页 |
| ·350MW 超临界锅炉简介 | 第13-17页 |
| ·给水系统 | 第14页 |
| ·锅炉启动系统 | 第14-16页 |
| ·主蒸汽和再热蒸汽系统 | 第16页 |
| ·制粉和燃烧系统 | 第16-17页 |
| ·锅炉风烟系统 | 第17页 |
| ·机组控制系统 | 第17-20页 |
| 第三章 超临界锅炉贮水箱壁温神经网络预测模型 | 第20-30页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第20-22页 |
| ·神经网络的概念 | 第20页 |
| ·神经网络的基础知识 | 第20-22页 |
| ·BP 神经网络 | 第22-26页 |
| ·BP 神经网络描述 | 第22页 |
| ·BP 学习算法 | 第22-24页 |
| ·BP 算法步骤 | 第24-26页 |
| ·贮水箱壁温预测神经网络预测模型 | 第26-30页 |
| 第四章 应力计算与寿命分析 | 第30-35页 |
| ·锅炉承压部件应力分析 | 第30-32页 |
| ·机械应力 | 第30-31页 |
| ·热应力 | 第31-32页 |
| ·寿命分析 | 第32-35页 |
| 第五章 基于模糊推理的锅炉启动曲线调整 | 第35-49页 |
| ·模糊集合的基本原理 | 第35-37页 |
| ·模糊集合的概念 | 第35-36页 |
| ·模糊关系 | 第36-37页 |
| ·模糊逻辑和模糊控制系统的建立 | 第37-38页 |
| ·模糊逻辑 | 第37页 |
| ·模糊控制系统 | 第37-38页 |
| ·启动曲线的调整方法 | 第38-43页 |
| ·燃烧率曲线特征参数构建 | 第38-39页 |
| ·输入、输出参数的模糊化 | 第39-41页 |
| ·模糊规则 | 第41-43页 |
| ·350MW 超临界锅炉启动优化 | 第43-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
