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变电站设备监控图像异常检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
     ·选题背景第9页
     ·选题意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-13页
     ·图像处理在监控系统中的应用第10-12页
     ·图像处理技术在电力系统中的应用第12-13页
   ·本论文的主要工作第13-15页
第2章 变电站设备图像异常检测相关技术分析第15-22页
   ·绝缘子污秽或裂纹检测第15-17页
     ·绝缘子污秽检测第15-16页
     ·绝缘子裂纹检测第16-17页
   ·刀闸拒动或误动检测第17-18页
   ·线路覆冰异常检测第18-19页
   ·变压器渗漏油异常检测第19-20页
   ·电力铁塔倾斜检测第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于 SIFT 特征匹配的铁塔倾斜角度检测第22-41页
   ·SIFT 特征匹配第22-28页
     ·特征点检测第22-26页
     ·特征点方向分配第26页
     ·特征点描述第26-28页
     ·特征点匹配第28页
   ·RANSAC 算法第28-29页
   ·OTSU 图像分割第29-31页
     ·图像分割定义第29-30页
     ·OTSU 图像分割第30-31页
   ·电力铁塔倾斜角度检测第31-36页
     ·电力铁塔倾斜角度检测方法第32-33页
     ·实验结果与分析第33-36页
   ·电力铁塔复合方向倾斜角度检测第36-39页
     ·电力铁塔复合方向倾斜角度检测方法第36-38页
     ·实验结果与分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于颜色直方图的电力变压器渗漏油检测第41-52页
   ·异常区域检测及去噪处理第41-42页
   ·图像颜色特征提取第42-45页
     ·RGB 颜色空间第43页
     ·HSV 颜色空间第43-44页
     ·颜色特征提取第44-45页
   ·基于颜色直方图的电力变压器渗漏油检测第45-51页
     ·电力变压器渗漏油检测方法第46-47页
     ·实验结果与分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 结论与展望第52-54页
   ·结论第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-58页
致谢第58页

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