摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
·选题背景 | 第9页 |
·选题意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-13页 |
·图像处理在监控系统中的应用 | 第10-12页 |
·图像处理技术在电力系统中的应用 | 第12-13页 |
·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 变电站设备图像异常检测相关技术分析 | 第15-22页 |
·绝缘子污秽或裂纹检测 | 第15-17页 |
·绝缘子污秽检测 | 第15-16页 |
·绝缘子裂纹检测 | 第16-17页 |
·刀闸拒动或误动检测 | 第17-18页 |
·线路覆冰异常检测 | 第18-19页 |
·变压器渗漏油异常检测 | 第19-20页 |
·电力铁塔倾斜检测 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于 SIFT 特征匹配的铁塔倾斜角度检测 | 第22-41页 |
·SIFT 特征匹配 | 第22-28页 |
·特征点检测 | 第22-26页 |
·特征点方向分配 | 第26页 |
·特征点描述 | 第26-28页 |
·特征点匹配 | 第28页 |
·RANSAC 算法 | 第28-29页 |
·OTSU 图像分割 | 第29-31页 |
·图像分割定义 | 第29-30页 |
·OTSU 图像分割 | 第30-31页 |
·电力铁塔倾斜角度检测 | 第31-36页 |
·电力铁塔倾斜角度检测方法 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-36页 |
·电力铁塔复合方向倾斜角度检测 | 第36-39页 |
·电力铁塔复合方向倾斜角度检测方法 | 第36-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第4章 基于颜色直方图的电力变压器渗漏油检测 | 第41-52页 |
·异常区域检测及去噪处理 | 第41-42页 |
·图像颜色特征提取 | 第42-45页 |
·RGB 颜色空间 | 第43页 |
·HSV 颜色空间 | 第43-44页 |
·颜色特征提取 | 第44-45页 |
·基于颜色直方图的电力变压器渗漏油检测 | 第45-51页 |
·电力变压器渗漏油检测方法 | 第46-47页 |
·实验结果与分析 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
·结论 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |