元搜索关键技术的研究及实现
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第13-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文技术路线图 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 元搜索引擎原理及关键技术 | 第17-41页 |
| ·元搜索基本概念及原理 | 第17-22页 |
| ·元搜索及元搜索引擎的定义 | 第17-18页 |
| ·元搜索引擎工作流程 | 第18-19页 |
| ·元搜索引擎的基本构成 | 第19页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第19-21页 |
| ·元搜索引擎系统的评价指标 | 第21-22页 |
| ·元搜索引擎的相关技术 | 第22-41页 |
| ·用户输入处理技术 | 第22-28页 |
| ·候选搜索引擎调度技术 | 第28-34页 |
| ·元搜索引擎结果处理技术 | 第34-41页 |
| 第三章 典型用户兴趣模型 | 第41-51页 |
| ·典型的用户兴趣模型及原理 | 第41-44页 |
| ·向量空间模型 | 第41-42页 |
| ·概率模型 | 第42-43页 |
| ·分类层次模型 | 第43-44页 |
| ·用户兴趣模型表达 | 第44-46页 |
| ·兴趣分类参考模型 | 第44-45页 |
| ·用户兴趣树 | 第45-46页 |
| ·用户兴趣模型构建 | 第46-51页 |
| ·用户手工定制建模 | 第47-48页 |
| ·示例用户建模 | 第48页 |
| ·系统自动建模 | 第48-49页 |
| ·基于用户搜索行为的建模 | 第49-51页 |
| 第四章 基于改进GD-FNN算法的输入处理 | 第51-73页 |
| ·用户原始输入的处理关键问题 | 第51-53页 |
| ·用户输入的预处理 | 第51-52页 |
| ·用户搜索意图精确化方法 | 第52-53页 |
| ·用户输入预处理 | 第53-56页 |
| ·关键词库构造 | 第53页 |
| ·用户输入解析方法 | 第53-56页 |
| ·用户兴趣模型的构建 | 第56-59页 |
| ·兴趣类别模型的构建 | 第56-57页 |
| ·基于用户兴趣索引树的用户兴趣模型的构建 | 第57-59页 |
| ·基于改进GD-FNN的用户兴趣类别初始化方法 | 第59-69页 |
| ·广义动态模糊神经网络GD-FNN基本原理 | 第59-65页 |
| ·基于改进多输出GD-FNN的用户兴趣类别初始化 | 第65-68页 |
| ·实验结果 | 第68-69页 |
| ·用户兴趣索引树的生成与更新 | 第69-71页 |
| ·用户长期兴趣索引树生成算法 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第五章 基于个性化模型与双缓冲机制候选引擎调度 | 第73-83页 |
| ·个性化调度模型 | 第73-77页 |
| ·调度模型相关描述 | 第73-74页 |
| ·调度模型相关影响因子及其算法 | 第74-77页 |
| ·搜索引擎调度模型构建 | 第77页 |
| ·缓冲机制及其在引擎调度中的应用 | 第77-81页 |
| ·内存缓冲 | 第78-79页 |
| ·本地数据库缓冲 | 第79-80页 |
| ·缓冲机制总流程模型 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第六章 元搜索引擎查询结果的处理 | 第83-93页 |
| ·返回结果去重 | 第83-88页 |
| ·网页摘要生成方法 | 第83-84页 |
| ·基于网页链接及摘要消重 | 第84-88页 |
| ·返回结果个性化排序 | 第88-93页 |
| ·排序算法基本定义 | 第89页 |
| ·算法描述 | 第89-93页 |
| 第七章 元搜索系统设计与实现 | 第93-101页 |
| ·系统开发环境 | 第93页 |
| ·系统总体设计框架 | 第93-95页 |
| ·系统总体结构图 | 第93-94页 |
| ·系统核心模块功能 | 第94-95页 |
| ·系统实现 | 第95-98页 |
| ·系统主要库表结构设计 | 第95-97页 |
| ·系统主要功能界面 | 第97-98页 |
| ·运行结果分析 | 第98-101页 |
| 第八章 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·总结 | 第101-102页 |
| ·展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
