基于压缩感知的多描述编码研究
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景与动机 | 第12-14页 |
| ·多描述编码研究进展 | 第14-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 压缩感知简介 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第23-30页 |
| ·压缩感知研究进展 | 第30-36页 |
| ·观测矩阵 | 第30-31页 |
| ·观测值量化 | 第31-33页 |
| ·优化算法 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 精细粒度压缩感知多描述编码方案 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·压缩感知多描述编码结构 | 第39-40页 |
| ·视频信号压缩感知重构方法 | 第40-42页 |
| ·具有参考帧的压缩感知多描述视频编码 | 第42-44页 |
| ·仿真结果与分析 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 压缩感知渐进式量化编码方案 | 第50-70页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·渐进式量化压缩感知编码系统结构 | 第51-53页 |
| ·估计反量化方案 | 第53-55页 |
| ·观测值分布分析 | 第53-54页 |
| ·改进层估计反量化方案 | 第54-55页 |
| ·系统参数设定 | 第55-61页 |
| ·量化参数选取原则 | 第55-57页 |
| ·观测数优化分配 | 第57-59页 |
| ·重构误差曲线实时估计 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 多特征稀疏空间的压缩感知图像重构 | 第70-84页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·基于单一特征空间的压缩感知重构 | 第71-72页 |
| ·基于多空间稀疏特征的图像重构 | 第72-77页 |
| ·基于多空间稀疏特征的图像重构数学模型 | 第73页 |
| ·加权系数的确定 | 第73-75页 |
| ·基于 ADM 的快速优化求解方法 | 第75-76页 |
| ·算法流程 | 第76-77页 |
| ·仿真结果及分析 | 第77-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第六章 混合观测压缩感知多描述编码方案 | 第84-98页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·混合观测压缩感知多描述编码方案系统结构 | 第85-86页 |
| ·系统关键技术 | 第86-90页 |
| ·二维 DCT 系数的量化编码与解码 | 第86-88页 |
| ·高斯观测系数的量化编码与解码 | 第88-90页 |
| ·数据的打包解包 | 第90页 |
| ·仿真结果与分析 | 第90-96页 |
| ·小结 | 第96-98页 |
| 第七章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·本文内容总结 | 第98-99页 |
| ·工作展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第114-116页 |
| 学术论文 | 第114-115页 |
| 专利 | 第115页 |
| 参与的科研项目 | 第115-116页 |
