基于图优化的2DLPP人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于 LPP 的人脸识别 | 第13-29页 |
| ·基于 PCA+LPP 的人脸识别方法 | 第13-22页 |
| ·PCA 算法思想 | 第13-15页 |
| ·PCA 算法步骤 | 第15-17页 |
| ·LPP 算法原理 | 第17-19页 |
| ·基于 PCA+LPP 的人脸识别算法步骤 | 第19-20页 |
| ·LPP 与 PCA 的联系 | 第20-21页 |
| ·LPP 与 LDA 的联系 | 第21-22页 |
| ·基于 2DPCA+2DLPP 的人脸识别 | 第22-29页 |
| ·2DPCA 算法步骤 | 第23-24页 |
| ·2DLPP 算法原理 | 第24-25页 |
| ·基于 2DPCA+2DLPP 算法步骤 | 第25-27页 |
| ·2DLPP 与 2DPCA 的联系 | 第27-28页 |
| ·2DLPP 与 2DLDA 的联系 | 第28-29页 |
| 第3章 基于类标签的 LPP 人脸识别 | 第29-37页 |
| ·基于类标签信息的邻接图 | 第29-30页 |
| ·基于类标签的 LPP 人脸识别步骤 | 第30-31页 |
| ·基于类标签的 2DLPP 人脸识别步骤 | 第31-33页 |
| ·实验分析 | 第33-37页 |
| ·ORL 数据库实验 | 第33-34页 |
| ·AR 数据库实验 | 第34-35页 |
| ·YALE 数据库实验 | 第35-36页 |
| ·实验结论 | 第36-37页 |
| 第4章 基于图最优化的 LPP 人脸识别 | 第37-59页 |
| ·Laplacian 图的基本概念 | 第37-39页 |
| ·laplacian 矩阵 | 第37-38页 |
| ·对称规范化 laplacian 矩阵 | 第38-39页 |
| ·Laplacian 特征映射 | 第39页 |
| ·基于 GoLPP 的人脸识别 | 第39-46页 |
| ·GoLPP 算法的特点 | 第40页 |
| ·非对称局部保持投影 | 第40-42页 |
| ·GoLPP 算法思想 | 第42-46页 |
| ·基于 GoLPP 算法的改进 | 第46-47页 |
| ·基于 Go2DLPP 的人脸识别 | 第47-52页 |
| ·2DGoLPP 算法步骤 | 第48-52页 |
| ·实验分析 | 第52-59页 |
| ·ORL 数据库实验 | 第52-54页 |
| ·AR 数据库实验 | 第54-56页 |
| ·YALE 数据库 | 第56-58页 |
| ·实验结论 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
