基于遗传神经网络盲检测的音频水印技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第15-36页 |
| ·音频数字水印 | 第15-21页 |
| ·音频数字水印的模型 | 第15-17页 |
| ·音频数字水印的特性和应用 | 第17-19页 |
| ·音频数字水印的常见攻击类型 | 第19页 |
| ·音频数字水印系统的评价准则 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-30页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络基本特征 | 第23-29页 |
| ·神经网络常用模型 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-35页 |
| ·遗传算法的发展 | 第30-31页 |
| ·遗传算法基本特征 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于BP网络盲检测的音频水印系统 | 第36-58页 |
| ·水印嵌入算法 | 第37-40页 |
| ·水印预处理 | 第37-38页 |
| ·小波变换及水印嵌入 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络学习 | 第40-45页 |
| ·BP神经网络训练算法 | 第41-43页 |
| ·网络参数和结构的确定 | 第43-45页 |
| ·水印提取算法 | 第45-47页 |
| ·基于关系的提取算法 | 第45-46页 |
| ·基于BP神经网络的提取 | 第46-47页 |
| ·实验数据及分析 | 第47-57页 |
| ·水印嵌入 | 第47-48页 |
| ·水印提取 | 第48-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于遗传BP网络盲检测的音频水印系统 | 第58-68页 |
| ·遗传算法与BP神经网络结合方法 | 第59-62页 |
| ·实验数据及分析 | 第62-67页 |
| ·遗传算法优化神经网络 | 第62-63页 |
| ·水印提取 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68-69页 |
| ·下一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
