基于SCADA的PMU优化配置方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外PMU优化配置的研究现状 | 第11-13页 |
| ·考虑系统完全可观测性的PMU优化配置 | 第11-12页 |
| ·考虑状态估计准确性的PMU优化配置 | 第12页 |
| ·考虑系统同调性的PMU优化配置 | 第12页 |
| ·考虑潮流计算直接可解的PMU优化配置 | 第12-13页 |
| ·考虑冗余度的PMU优化配置 | 第13页 |
| ·国内外潮流计算方法的研究现状 | 第13-17页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第14-15页 |
| ·快速解耦法 | 第15页 |
| ·前推回代法 | 第15-16页 |
| ·PQ分解法 | 第16-17页 |
| ·改进蚁群算法的潮流计算方法 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 PMU原理及优化配置方法 | 第19-28页 |
| ·PMU的结构及其原理 | 第19页 |
| ·差分进化算法 | 第19-23页 |
| ·差分进化算法的基本原理 | 第20页 |
| ·差分进化算法的基本流程 | 第20-22页 |
| ·差分进化算法的特点 | 第22-23页 |
| ·蛙跳算法 | 第23-26页 |
| ·蛙跳算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·蛙跳算法的基本流程 | 第24-26页 |
| ·蛙跳算法的优缺点 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 考虑节点故障率的PMU优化配置方法的研究 | 第28-43页 |
| ·电力系统可观测性 | 第28-29页 |
| ·系统可观测性判断条件 | 第28-29页 |
| ·节点故障率与故障的关系 | 第29-31页 |
| ·串联元件故障分析 | 第29页 |
| ·并联元件故障分析 | 第29-30页 |
| ·串并联混合元件故障分析 | 第30页 |
| ·与上级馈线故障的关系 | 第30页 |
| ·与下级馈线故障的关系 | 第30-31页 |
| ·可靠性估计指标 | 第31页 |
| ·PMU优化配置问题 | 第31-32页 |
| ·PMU优化配置的条件 | 第31-32页 |
| ·PMU优化配置的数学模型 | 第32页 |
| ·改进的混合优化算法 | 第32-34页 |
| ·算例分析 | 第34-42页 |
| ·IEEE14 节点系统 | 第34-36页 |
| ·新英格兰 39 节点系统 | 第36-39页 |
| ·实际电网 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统不完全可观的PMU优化配置方法的研究 | 第43-67页 |
| ·不可观测深度 | 第43-45页 |
| ·不可观测深度的概念 | 第43-44页 |
| ·不可观深度的意义 | 第44-45页 |
| ·系统不完全可观的PMU优化配置方法 | 第45-46页 |
| ·概率可靠性 | 第46-49页 |
| ·概率可靠性评估指标 | 第46-47页 |
| ·概率可靠性增量价值 | 第47-48页 |
| ·概率可靠性评估流程 | 第48-49页 |
| ·基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛概率潮流计算方法 | 第49-54页 |
| ·CLMCS概率潮流计算方法的原理 | 第49-51页 |
| ·CLMCS概率潮流计算方法的流程 | 第51-53页 |
| ·概率潮流性能指标 | 第53页 |
| ·概率潮流模型 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-66页 |
| ·IEEE14 节点系统 | 第54-60页 |
| ·新英格兰 39 节点系统 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 发表文章目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-84页 |
