| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·火灾探测信息处理算法的研究意义和应用背景 | 第12-13页 |
| ·火灾发展的一般规律 | 第13-14页 |
| ·火灾自动报警系统发展 | 第14-15页 |
| ·火灾自动报警系统发展历史 | 第14-15页 |
| ·我国火灾自动报警系统发展概况 | 第15页 |
| ·火灾自动报警系统发展趋势 | 第15页 |
| ·火灾探测信息处理算法发展 | 第15-16页 |
| ·火灾自动报警系统与信息处理算法现状 | 第16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-17页 |
| 2 火灾探测信号处理算法 | 第17-27页 |
| ·火灾信息处理系统算法 | 第17-20页 |
| ·直观算法 | 第17-18页 |
| ·趋势算法 | 第18-20页 |
| ·火灾信息处理智能算法 | 第20-23页 |
| ·火灾模糊处理算法 | 第20-22页 |
| ·神经网络火灾信息处理方法 | 第22-23页 |
| ·火灾信息处理新算法 | 第23-26页 |
| ·基于智能算法的改进型算法 | 第23-25页 |
| ·火灾能量预测算法 | 第25-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 3 证据理论融合技术 | 第27-34页 |
| ·证据融合理论简介 | 第27-30页 |
| ·经典融合算法理论 | 第27-29页 |
| ·现代融合算法理论 | 第29-30页 |
| ·基于 BP 神经网络的 D-S 证据理论融合 | 第30-31页 |
| ·不确定度 | 第31-33页 |
| ·本章总结 | 第33-34页 |
| 4 LABVIEW 虚拟仪器技术 | 第34-46页 |
| ·LABVIEW 虚拟仪器介绍 | 第34-35页 |
| ·LABVIEW虚拟仪器简介 | 第34页 |
| ·LABVIEW虚拟仪器的特点 | 第34-35页 |
| ·LABVIEW 虚拟仪器技术的应用 | 第35-39页 |
| ·基于 LABVIEW 的 PLC 试验教学平台的设计 | 第35-37页 |
| ·基于 LABVIEW 的智能车综合信息监控系统开发 | 第37-39页 |
| ·BP 神经网络在 LABVIEW 虚拟仪器中的实现 | 第39-45页 |
| ·设计方案和源程序 | 第39-42页 |
| ·前界面介绍 | 第42-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 5 火灾试验设计 | 第46-56页 |
| ·系统结构设计 | 第46-47页 |
| ·火灾探测系统硬件设计 | 第47-50页 |
| ·二总线连接模式 | 第47页 |
| ·硬件系统介绍 | 第47-48页 |
| ·控制机与探测器展示 | 第48-50页 |
| ·火灾探测系统环境设计 | 第50-52页 |
| ·监测试验环境设计 | 第50-51页 |
| ·探测试验环境设计 | 第51-52页 |
| ·火灾试验系统软件设计 | 第52-54页 |
| ·监测实验系统软件设计 | 第52-53页 |
| ·探测实验软件设计 | 第53-54页 |
| ·探测试验材料选取与设计 | 第54页 |
| ·本章总结 | 第54-56页 |
| 6 实验数据分析 | 第56-63页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第56-60页 |
| ·实验数据输出 | 第60-61页 |
| ·实验数据处理 | 第61-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 7 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 附录 1 | 第65-68页 |
| 附录 2（1） | 第68-69页 |
| 附录 2（2） | 第69-70页 |
| 附录 3 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
