| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的来源和意义 | 第9-12页 |
| ·地震储层预测系统简介 | 第9-10页 |
| ·软件系统中遇到的问题 | 第10-11页 |
| ·基于 CUDA 高性能解决方案的出现和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外 CUDA 研究现状和发展状况 | 第12-13页 |
| ·研究内容和目标 | 第13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文研究目标 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 GPU 体系结构和 CUDA 编程平台 | 第14-25页 |
| ·GPU 体系结构 | 第14-19页 |
| ·GPU 和 CPU 的异同 | 第14-15页 |
| ·TESLA 架构 | 第15-18页 |
| ·FERMI 架构 | 第18-19页 |
| ·CUDA 编程平台 | 第19-24页 |
| ·CUDA 线程结构 | 第20-21页 |
| ·存储器模型 | 第21-23页 |
| ·CUDA 程序执行模式 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 吸收模块算法研究 | 第25-33页 |
| ·GEOSCOPE 软件结构 | 第25页 |
| ·吸收模块的专业背景知识 | 第25-32页 |
| ·吸收模块的理论基础 | 第26-27页 |
| ·吸收模块中的快速傅里叶变换 | 第27-29页 |
| ·吸收模块中的广义 S 变换 | 第29-30页 |
| ·广义 S 变换公式推导 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 吸收模块 GPU 化实现 | 第33-53页 |
| ·吸收模块 GPU 化前提 | 第33-36页 |
| ·并行和串行的定义 | 第33-34页 |
| ·CUDA 程序在开发流程中的编写和优化需要解决的问题 | 第34-36页 |
| ·吸收模块的可并行化分析 | 第36页 |
| ·吸收模块 GPU 化设计流程 | 第36-37页 |
| ·基于 CUDA 的 DIVIDFREQUENCYFORABSORB()函数优化 | 第37-43页 |
| ·WAVEFFTFORABSORB()函数的 CUDA 化改造 | 第43-46页 |
| ·基于 GPU 的 GASOILDETECTIONFORABSORB()函数优化 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 吸收模块的 GPU 改进环境搭建与测试 | 第53-58页 |
| ·CUDA 开发环境搭建 | 第53-54页 |
| ·吸收模块最终的测试结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 研究成果 | 第58页 |
| 下一步要做的工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第62页 |
