| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-26页 |
| ·叶绿素遥感估算的研究现状 | 第17-24页 |
| ·海洋初级生产力遥感估算研究现状 | 第24-26页 |
| ·研究中存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本文研究内容 | 第27-28页 |
| 2 研究区域及数据 | 第28-35页 |
| ·研究区域概况 | 第28-31页 |
| ·气候特征 | 第28页 |
| ·水文特征 | 第28-31页 |
| ·现场观测 | 第31-34页 |
| ·观测时间及站位 | 第31页 |
| ·水色要素浓度观测 | 第31-33页 |
| ·表观光学数据采集 | 第33-34页 |
| ·卫星影像资料 | 第34-35页 |
| 3 叶绿素遥感反演基础 | 第35-57页 |
| ·叶绿素遥感反演基础 | 第35-43页 |
| ·水体辐射传输方程 | 第35-36页 |
| ·水色遥感的大气校正 | 第36-37页 |
| ·叶绿素的光学特征 | 第37-43页 |
| ·海气界面方向性散射 | 第43-55页 |
| ·原理分析 | 第44页 |
| ·辐射传输模型及参数设置 | 第44-45页 |
| ·入射光太阳天顶角对恰水面下下行和上行辐照度的影响 | 第45-46页 |
| ·离水辐射亮度的空间分布特征 | 第46-51页 |
| ·水体透射特征 | 第51-53页 |
| ·粗糙表面水下辐照度的变化特征 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 4 叶绿素浓度遥感反演 | 第57-86页 |
| ·经验统计模型 | 第57-78页 |
| ·表观光学参数的统计分析 | 第57-59页 |
| ·一元回归模型 | 第59-62页 |
| ·多元回归模型 | 第62-68页 |
| ·主成分分析 | 第68-71页 |
| ·其他经验统计模型 | 第71-78页 |
| ·神经网络模型 | 第78-85页 |
| ·神经网络介绍 | 第78-80页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第80-82页 |
| ·改进的 BP 神经网络模型 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 5 叶绿素的时空变化分析 | 第86-97页 |
| ·叶绿素空间变化特征 | 第86-89页 |
| ·叶绿素时间变化特征 | 第89-90页 |
| ·叶绿素时空变化趋势分析 | 第90-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 6 初级生产力的遥感估算及时空变化分析 | 第97-104页 |
| ·初级生产力的遥感模型 | 第97-99页 |
| ·初级生产力的遥感反演及时空变化分析 | 第99-103页 |
| ·初级生产力的遥感反演 | 第99-100页 |
| ·初级生产力时空变化分析 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 7 结论与讨论 | 第104-108页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·主要创新点 | 第105-106页 |
| ·存在的问题及进一步的工作 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 个人简历 | 第119页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第119页 |