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模糊统计决策理论基础上的大型工程项目风险评估方法研究

摘要第1-10页
Abstract第10-20页
第1章 绪论第20-29页
   ·研究背景和问题提出第20-21页
   ·研究目的和意义第21-23页
   ·研究思路及主要内容第23-26页
     ·研究思路第23-24页
     ·研究内容第24-26页
   ·本文创新之处第26-29页
第2章 研究现状综述第29-40页
   ·概念定义与性质分析第29-33页
     ·大型复杂工程项目的定义与性质第29-32页
     ·模糊统计决策理论的定义第32-33页
   ·风险评估方法研究现状第33-40页
     ·国外研究现状第33-35页
     ·国内研究现状第35-40页
第3章 基于模糊综合评价法的项目风险因素评估方法研究第40-57页
   ·预备阶段第41-50页
     ·建立风险评估组第41-42页
     ·识别风险因素第42-50页
   ·评估特定风险第50-56页
     ·确定评语集第51-52页
     ·建立评价标准第52-53页
     ·确定每个风险指标的权重第53-54页
     ·建立模糊评价矩阵第54页
     ·计算风险指数第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 基于集成ISM 和ANP方法的项目整体风险评估方法研究第57-79页
   ·项目整体风险评估的基本方法第57-62页
     ·解释结构模型法第57-58页
     ·层次分析法第58-62页
   ·集成ISM和ANP的项目整体风险评估方法研究第62-77页
     ·确定各个风险相互依赖程度第62-65页
     ·构建ANP网络结构第65-69页
     ·形成未加权超矩阵第69-74页
     ·构建聚类矩阵第74-75页
     ·构建加权超矩阵第75页
     ·形成极限级矩阵第75-77页
   ·评估项目整体风险指数第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第5章 基于多尺度信息融合的动态风险评估方法研究第79-125页
   ·多尺度数据的过滤第80-89页
     ·分块系统的多尺度描述第81-82页
     ·多尺度贯序式Kalman滤波第82-86页
     ·MSBKF算法推导第86-89页
   ·多尺度多传感器数据融合第89-105页
     ·多传感器系统描述第90-91页
     ·多尺度序贯Kalman滤波器实时性和递归性第91-99页
     ·多尺度序贯Kalman滤波器融合性第99-105页
   ·动态过程多尺度数据融合表示方法与建模第105-117页
     ·动态过程多尺度信息融合表示方法第106-113页
     ·动态过程多尺度信息融合建模第113-117页
   ·多尺度数据融合方法的动态过程监控第117-124页
     ·问题描述与分析第117-118页
     ·基于数据融合理论的动态过程监控第118-122页
     ·基于多尺度数据融合的动态过程监控方法第122-123页
     ·多尺度方法的优势第123-124页
   ·本章小结第124-125页
第6章 案例应用第125-153页
   ·项目风险因素评估第125-132页
     ·建立风险评估组第125页
     ·确定风险因素第125-126页
     ·确定评估标准第126页
     ·建立评语集第126页
     ·确定每个标准的权重第126-128页
     ·建立模糊评估矩阵第128-130页
     ·计算风险指数第130-132页
   ·项目整体风险评估第132-145页
     ·整体风险评估前期工作第132-144页
     ·确定每个风险的权重第144页
     ·评估总体风险第144-145页
   ·动态风险评估第145-153页
     ·数据过滤第146-149页
     ·多尺度数据融合第149-151页
     ·动态过程监控第151-153页
第7章 结论与展望第153-156页
   ·全文总结第153-155页
   ·研究展望第155-156页
参考文献第156-166页
作者简介及在校期间所取得的科研成果第166-168页
致谢第168-169页

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