摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-20页 |
第1章 绪论 | 第20-29页 |
·研究背景和问题提出 | 第20-21页 |
·研究目的和意义 | 第21-23页 |
·研究思路及主要内容 | 第23-26页 |
·研究思路 | 第23-24页 |
·研究内容 | 第24-26页 |
·本文创新之处 | 第26-29页 |
第2章 研究现状综述 | 第29-40页 |
·概念定义与性质分析 | 第29-33页 |
·大型复杂工程项目的定义与性质 | 第29-32页 |
·模糊统计决策理论的定义 | 第32-33页 |
·风险评估方法研究现状 | 第33-40页 |
·国外研究现状 | 第33-35页 |
·国内研究现状 | 第35-40页 |
第3章 基于模糊综合评价法的项目风险因素评估方法研究 | 第40-57页 |
·预备阶段 | 第41-50页 |
·建立风险评估组 | 第41-42页 |
·识别风险因素 | 第42-50页 |
·评估特定风险 | 第50-56页 |
·确定评语集 | 第51-52页 |
·建立评价标准 | 第52-53页 |
·确定每个风险指标的权重 | 第53-54页 |
·建立模糊评价矩阵 | 第54页 |
·计算风险指数 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于集成ISM 和ANP方法的项目整体风险评估方法研究 | 第57-79页 |
·项目整体风险评估的基本方法 | 第57-62页 |
·解释结构模型法 | 第57-58页 |
·层次分析法 | 第58-62页 |
·集成ISM和ANP的项目整体风险评估方法研究 | 第62-77页 |
·确定各个风险相互依赖程度 | 第62-65页 |
·构建ANP网络结构 | 第65-69页 |
·形成未加权超矩阵 | 第69-74页 |
·构建聚类矩阵 | 第74-75页 |
·构建加权超矩阵 | 第75页 |
·形成极限级矩阵 | 第75-77页 |
·评估项目整体风险指数 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第5章 基于多尺度信息融合的动态风险评估方法研究 | 第79-125页 |
·多尺度数据的过滤 | 第80-89页 |
·分块系统的多尺度描述 | 第81-82页 |
·多尺度贯序式Kalman滤波 | 第82-86页 |
·MSBKF算法推导 | 第86-89页 |
·多尺度多传感器数据融合 | 第89-105页 |
·多传感器系统描述 | 第90-91页 |
·多尺度序贯Kalman滤波器实时性和递归性 | 第91-99页 |
·多尺度序贯Kalman滤波器融合性 | 第99-105页 |
·动态过程多尺度数据融合表示方法与建模 | 第105-117页 |
·动态过程多尺度信息融合表示方法 | 第106-113页 |
·动态过程多尺度信息融合建模 | 第113-117页 |
·多尺度数据融合方法的动态过程监控 | 第117-124页 |
·问题描述与分析 | 第117-118页 |
·基于数据融合理论的动态过程监控 | 第118-122页 |
·基于多尺度数据融合的动态过程监控方法 | 第122-123页 |
·多尺度方法的优势 | 第123-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
第6章 案例应用 | 第125-153页 |
·项目风险因素评估 | 第125-132页 |
·建立风险评估组 | 第125页 |
·确定风险因素 | 第125-126页 |
·确定评估标准 | 第126页 |
·建立评语集 | 第126页 |
·确定每个标准的权重 | 第126-128页 |
·建立模糊评估矩阵 | 第128-130页 |
·计算风险指数 | 第130-132页 |
·项目整体风险评估 | 第132-145页 |
·整体风险评估前期工作 | 第132-144页 |
·确定每个风险的权重 | 第144页 |
·评估总体风险 | 第144-145页 |
·动态风险评估 | 第145-153页 |
·数据过滤 | 第146-149页 |
·多尺度数据融合 | 第149-151页 |
·动态过程监控 | 第151-153页 |
第7章 结论与展望 | 第153-156页 |
·全文总结 | 第153-155页 |
·研究展望 | 第155-156页 |
参考文献 | 第156-166页 |
作者简介及在校期间所取得的科研成果 | 第166-168页 |
致谢 | 第168-169页 |