| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究分布估计算法的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·分布估计算法的介绍 | 第10-11页 |
| ·分布估计算法的研究现状 | 第11-16页 |
| ·变量相互独立的分布估计算法 | 第12-13页 |
| ·变量两两相关的分布估计算法 | 第13-14页 |
| ·多变量相关的分布估计算法 | 第14-16页 |
| ·copula 分布估计算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第17-19页 |
| 第二章 copula 分布估计算法 | 第19-25页 |
| ·算法的思想 | 第19-20页 |
| ·算法的步骤 | 第20-21页 |
| ·算法中的参数估计与采样 | 第21-25页 |
| ·copula 函数的参数估计 | 第21页 |
| ·边缘分布函数的采样 | 第21-25页 |
| 第三章 边缘分布函数的选择 | 第25-35页 |
| ·选取柯西分布的理由 | 第25-26页 |
| ·柯西分布函数、参数估计和逆累积分布函数采样 | 第26-28页 |
| ·柯西分布 | 第26-27页 |
| ·参数的估计 | 第27页 |
| ·逆累积分布函数采样 | 第27-28页 |
| ·柯西分布概率模型的 copula 分布估计算法 | 第28-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-33页 |
| ·测试函数 | 第29-31页 |
| ·实验测试数据 | 第31-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于 K-S 检验的 copula 分布估计算法 | 第35-46页 |
| ·K-S 检验的选择 | 第35页 |
| ·K-S 检验的简单介绍以及应用 | 第35-36页 |
| ·基于 K-S 检验的 copula EDA | 第36-39页 |
| ·copula EDA 中的静态 K-S 检验的应用 | 第37-38页 |
| ·copula EDA 中的动态 K-S 检验的应用 | 第38-39页 |
| ·算法性能测试与分析 | 第39-42页 |
| ·测试函数 | 第39-41页 |
| ·参数设置 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42页 |
| ·激活函数的参数选择 | 第42-45页 |
| ·正交表安排实验 | 第42-44页 |
| ·正交实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-49页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第55-56页 |
