基于Camshift的笔迹跟踪方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·现状综述 | 第8-10页 |
| ·动态目标检测 | 第8-9页 |
| ·动态目标的跟踪 | 第9-10页 |
| ·本文的各章内容安排和工作重点 | 第10-11页 |
| 2 图像预处理的基本理论 | 第11-20页 |
| ·先验知识 | 第11-14页 |
| ·图像采集 | 第11页 |
| ·颜色空间 | 第11-14页 |
| ·彩色图像预处理 | 第14页 |
| ·直方图 | 第14-16页 |
| ·图像增强 | 第16-17页 |
| ·数据压缩 | 第17-18页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 动态目标检测 | 第20-25页 |
| ·基于差帧法的方法 | 第20-22页 |
| ·基本原理 | 第20-21页 |
| ·背景模型及更新原则 | 第21-22页 |
| ·模板匹配 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 动态目标跟踪的传统方法 | 第25-34页 |
| ·Kalman预测 | 第25-27页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·实现过程 | 第26-27页 |
| ·Meanshift实现 | 第27-30页 |
| ·基本原理 | 第27-29页 |
| ·实现过程 | 第29-30页 |
| ·Camshift算法 | 第30-33页 |
| ·基本原理 | 第30-32页 |
| ·实现过程 | 第32-33页 |
| ·算法分析与比较 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 跟踪算法的改进与应用 | 第34-42页 |
| ·试验平台 | 第34-35页 |
| ·实现平台 | 第34-35页 |
| ·图像采集 | 第35页 |
| ·软件实现 | 第35-40页 |
| ·去噪 | 第35-37页 |
| ·目标检测 | 第37-39页 |
| ·运动预测 | 第39-40页 |
| ·实验与结论 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 论文工作总结 | 第42页 |
| 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
