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气候变化背景下农作物病虫害的变化及区域动态预警研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·研究目的及意义第10页
   ·国内外研究进展第10-16页
     ·气候变化与病虫害发生变化第10-12页
     ·病虫害发生的影响因素第12-13页
     ·病虫害发生动态预警预报第13-16页
第二章 研究内容和方法第16-22页
   ·研究内容第16页
   ·资料来源第16-17页
   ·气候变化对农作物病虫害发生影响第17-18页
     ·因子的选择第17页
     ·回归分析第17-18页
   ·区域病虫害动态预警模型第18-22页
     ·因子选择第18页
     ·秩相关分析第18页
     ·通径分析第18-19页
     ·构建基于 Bayes 准则的等级指标模型第19页
     ·构建基于 Bayes 准则的 Fuzzy 模糊模型第19-20页
     ·构建基于 Fuzzy 模糊的广义回归神经网络模型第20-22页
第三章 全国农作物病虫害变化第22-32页
   ·全国农区病虫害发生变化第22页
   ·农区气候变化事实第22-23页
   ·温度变化对全国农区病虫害发生的影响第23-26页
     ·年平均温度第23-24页
     ·不同界限温度第24-26页
   ·降水变化对全国农区病虫害发生的影响第26-28页
     ·年降水量第26页
     ·年平均降水强度第26-27页
     ·年不同降水等级雨量及雨日第27-28页
   ·日照时数变化对全国农区病虫害发生的影响第28页
   ·季节因子变化对全国农区病虫害发生的影响第28-29页
   ·多因子变化对全国病虫害发生的影响第29-32页
第四章 近 50 年主要粮食作物病虫害变化第32-56页
   ·全国小麦病虫害变化第32页
   ·单一气象因子变化对小麦病虫害发生的影响第32-35页
     ·全生育期第32-33页
     ·3-5月第33-35页
   ·多个气象因子变化对小麦病虫害发生的影响第35页
   ·全国玉米病虫害变化第35页
   ·单因子变化玉米病虫害的影响第35-40页
     ·全生育期第35-40页
     ·5-8月第40页
   ·多个气象因子变化对玉米病虫害发生的影响第40页
   ·全国水稻病虫害变化第40-41页
   ·单一气象因变化水稻病虫害的影响第41-46页
     ·全生育期第41-46页
     ·6-8月第46页
   ·多个气象因子变化对水稻病虫害发生的影响第46页
   ·近 50 年农业病虫害对主要粮食作物产量的影响第46-54页
     ·农业病虫害对主要作物总产的影响第46-51页
     ·农业病虫害对主要作物单产的影响第51-54页
   ·小结与讨论第54-56页
第五章 近 30 年气候变化对小麦白粉病、水稻稻飞虱发生的影响第56-98页
   ·气候变化对小麦白粉病发生的影响第56-74页
     ·全国小麦白粉病发生变化事实第56页
     ·气候变化对全国小麦白粉病发生的影响第56页
     ·各省小麦白粉病发生情况第56-58页
     ·各省气候变化对小麦白粉病发生的影响第58-74页
       ·全生育期气象因子变化对小麦白粉病发生的影响第58-69页
       ·关键期气象因子变化对小麦白粉病发生的影响第69-74页
       ·因子变化对小麦白粉病的综合影响第74页
   ·气候变化对水稻稻飞虱发生的影响第74-95页
     ·全国水稻稻飞虱发生变化事实第74-75页
     ·气候变化对全国水稻稻飞虱发生的影响第75页
     ·各省水稻稻飞虱发生情况第75-76页
     ·各省气候变化对稻飞虱发生的影响第76-95页
       ·全生育期气象因子变化对稻飞虱发生的影响第76-89页
       ·关键期气象因子变化对稻飞虱发生的影响第89-95页
       ·因子变化对稻飞虱发生的综合影响第95页
   ·小结与讨论第95-98页
第六章 小麦白粉病区域动态预警第98-118页
   ·豫西南地区小麦白粉病预警第98-109页
     ·秩相关分析第98页
     ·通径分析第98-99页
     ·豫西南白粉病发生等级指标模型第99-102页
     ·豫西地区白粉病发生等级的基于 Bayes 的 Fuzzy 模型第102-106页
     ·豫西南白粉病发生等级的基于 Fuzzy 的 GRNN 模型第106-109页
     ·豫西南白粉病发生等级的预测模型比较第109页
   ·河北小麦白粉病动态预警(河北四县)第109-118页
     ·秩相关分析第109-110页
     ·通径分析第110页
     ·河北白粉病发生等级指标模型第110-111页
     ·河北白粉病发生等级的基于 Bayes 的 Fuzzy 模型第111-114页
     ·河北白粉病发生等级的基于 Fuzzy 的 GRNN 模型第114-115页
     ·河北白粉病发生等级的预测模型比较第115-118页
第七章 桂林地区稻飞虱动态预警第118-124页
   ·秩相关分析第118页
   ·桂林地区稻飞虱发生等级的指标模型第118-119页
   ·桂林地区稻飞虱发生等级的基于 Bayes 的 Fuzzy 模型第119-121页
   ·桂林地区稻飞虱发生等级的基于 Fuzzy 的 GRNN 模型第121页
   ·桂林地区稻飞虱发生等级的预测模型比较第121-124页
第八章 结论与讨论第124-128页
   ·结论第124-125页
   ·论文创新点第125-126页
   ·不足之处和今后展望第126-128页
参考文献第128-136页
致谢第136-138页
个人简介第138页

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