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军事领域中文术语抽取的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
   ·本文组织结构第11-12页
2 统计机器学习模型第12-20页
   ·隐马尔科夫模型第12-13页
   ·最大熵模型第13-15页
   ·支持向量机模型第15-16页
   ·条件随机场模型(CRF)第16-19页
     ·CRF无向图结构第16-17页
     ·CRF与势函数第17-18页
     ·CRF特征函数生成第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 军事领域术语的概念和特点第20-24页
   ·军事术语的概念第20页
   ·军事术语的特点第20-22页
   ·军事领域术语抽取的特点第22页
   ·军事领域术语标注标准第22-23页
   ·本章小结第23-24页
4 基于CRF的军事领域术语抽取第24-39页
   ·语料预处理第24页
   ·特征选取第24-26页
   ·特征模板第26-32页
     ·特征模板的介绍第26-27页
     ·特征模板的制定第27-32页
   ·特征函数第32-35页
     ·特征函数的生成第32-33页
     ·训练特征函数的权重第33-35页
   ·实验与评价第35-38页
     ·实验设置第35-36页
     ·评价指标第36页
     ·实验结果及分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
5 基于无监督统计量的术语抽取方法第39-44页
   ·统计量第39-40页
   ·实验设置第40-42页
   ·实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
结论第44-45页
参考文献第45-47页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第47-48页
致谢第48-49页

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