视频场快速行人动态检测算法与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 行人检测相关技术 | 第14-18页 |
| ·行人检测算法框架 | 第14-15页 |
| ·Haar-like特征 | 第15页 |
| ·HOG特征 | 第15-16页 |
| ·Shapelet特征 | 第16页 |
| ·Adaboost算法 | 第16-17页 |
| ·级联分类器 | 第17-18页 |
| 第三章 基于帧差法的运动检测 | 第18-27页 |
| ·帧差法 | 第19-23页 |
| ·帧差法实现过程 | 第19-21页 |
| ·帧差法检测效果 | 第21-23页 |
| ·改进帧差法 | 第23-26页 |
| ·改进帧差法FDMAT | 第23-25页 |
| ·改进帧差法效果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于HOG特征的目标分类 | 第27-35页 |
| ·基于HOG和SVM的行人检测 | 第27-28页 |
| ·多尺度HOG结合级联分类器的行人检测 | 第28-29页 |
| ·结合帧相关性的目标分类方法CFC | 第29-32页 |
| ·行人检测实验与结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 快速行人检测系统的设计与实现 | 第35-54页 |
| ·HOG分类器训练子系统 | 第35-46页 |
| ·样本集生成模块的设计 | 第35-38页 |
| ·级联分类器训练模块的设计 | 第38-42页 |
| ·数据结构设计 | 第42-45页 |
| ·软件与界面设计 | 第45-46页 |
| ·基于视频的快速行人检测子系统 | 第46-52页 |
| ·运动检测模块的设计 | 第46-47页 |
| ·目标分类模块的设计 | 第47-48页 |
| ·效果分析模块的设计 | 第48-50页 |
| ·检测记录模块的设计 | 第50-51页 |
| ·软件与界面设计 | 第51-52页 |
| ·视频监控中的实时行人检测系统 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
