| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·配电网重构的研究现状和意义 | 第12-14页 |
| ·配电网重构的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·采用数学优化理论算法的重构方法 | 第14-15页 |
| ·采用启发式搜索方法的重构方法 | 第15-16页 |
| ·采用人工智能方法的重构方法 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第18-20页 |
| 第2章 配电网重构中的拓扑分析 | 第20-25页 |
| ·图论的基础 | 第20-22页 |
| ·图论的基本知识 | 第20-21页 |
| ·配电网拓扑结构的遍历 | 第21-22页 |
| ·配电网在图论中的表示形式 | 第22-23页 |
| ·配电网重构中不可行解分析 | 第23页 |
| ·配电网全连通矩阵辐射状判据 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 配电网的潮流计算分析 | 第25-40页 |
| ·潮流计算的模型描述 | 第25-26页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第26-35页 |
| ·牛顿法 | 第27-30页 |
| ·P-Q 分解法 | 第30-32页 |
| ·前推回代法 | 第32-34页 |
| ·改进的前推回代法 | 第34-35页 |
| ·配电网络拓扑基础之上的前推回代法潮流计算 | 第35-39页 |
| ·拓扑结构表的建立 | 第35-36页 |
| ·网络拓扑结构的遍历 | 第36-37页 |
| ·前推回代法潮流计算算例 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 改进的二进制粒子群优化算法 | 第40-50页 |
| ·群体智能技术 | 第40-41页 |
| ·粒子群优化算法 | 第41-46页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第42-45页 |
| ·二进制的粒子群优化算法 | 第45-46页 |
| ·改进的二进制粒子群的优化算法 | 第46-49页 |
| ·基于分布估计的二进制粒子群算法 | 第46-48页 |
| ·基于自适应的二进制粒子群算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 改进的二进制粒子群优化算法在配电网重构中的应用 | 第50-61页 |
| ·配电网的特点 | 第50页 |
| ·数学模型的建立 | 第50-51页 |
| ·基于改进的二进制粒子群算法在配电网中的应用 | 第51-54页 |
| ·编码 | 第52页 |
| ·初始化种群 | 第52-53页 |
| ·适应度值函数 | 第53页 |
| ·粒子的速度与位置更新 | 第53页 |
| ·终止条件 | 第53页 |
| ·不可行解的产生和处理 | 第53-54页 |
| ·系统算法结构分析 | 第54-55页 |
| ·算例分析 | 第55-60页 |
| ·算法的验证 | 第55页 |
| ·IEEE-33 节点系统 | 第55-58页 |
| ·沈阳市沈北新区某实际的 34 节点系统 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A | 第69-70页 |
| 附录 B | 第70-72页 |
| 附录 C | 第72-73页 |