移动互联网P2P技术安全监管策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景以及意义 | 第9-11页 |
| ·课题在国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·P2P 的研究与应用现状 | 第11-12页 |
| ·MP2P 的研究与应用现状 | 第12-13页 |
| ·P2P 与移动 P2P 网络安全的比较 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容及创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 固网中 P2P 安全监管策略分析 | 第16-24页 |
| ·P2P 流量检测技术 | 第16-18页 |
| ·基于流量特征的 P2P 流量检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于 DPI 的 P2P 流量检测方法 | 第17-18页 |
| ·P2P 流量控制技术 | 第18-20页 |
| ·P2P 的流量控制策略 | 第18页 |
| ·基于拥塞控制算法的 P2P 流量控制 | 第18-20页 |
| ·P2P 内容过滤技术 | 第20-23页 |
| ·文本过滤技术 | 第21-22页 |
| ·音频过滤方法 | 第22页 |
| ·视频的检索和分类 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 移动互联网 MP2P 技术安全监管策略 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·MP2P 流量监管概述 | 第25-26页 |
| ·MP2P 流量检测概述 | 第25-26页 |
| ·MP2P 流量控制概述 | 第26页 |
| ·疑似 MP2P 流量的识别 | 第26-29页 |
| ·网络流量采集 | 第26-27页 |
| ·流量特征多尺度分析 | 第27-28页 |
| ·根据流量特征模式库进行模式匹配 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的 MP2P 分类和管理建模 | 第29-33页 |
| ·节点功能的分类 | 第30-32页 |
| ·构造神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·神经网络 MP2P 管控模型 | 第33-35页 |
| ·神经网络模型的功能 | 第33-34页 |
| ·神经网络模型的执行流程 | 第34-35页 |
| ·实验仿真与性能分析 | 第35-38页 |
| ·建立神经网络仿真模型 | 第35-36页 |
| ·流量处理延时 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 移动互联网中 MP2P 节点的探测和溯源 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·MP2P 的节点溯源 | 第39-42页 |
| ·MP2P 节点的主动探测 | 第42-43页 |
| ·用户身份信息挖掘 | 第43-48页 |
| ·数据挖掘定义 | 第43-44页 |
| ·对用户节点基本信息进行分类 | 第44-45页 |
| ·对用户节点相关的信息的扩线 | 第45-48页 |
| ·追踪挖掘技术评估 | 第48-49页 |
| ·实验仿真需要的数据量 | 第48页 |
| ·实验仿真评价标准初探 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录 2 主要英文缩写语对照表 | 第58页 |
