噪声环境下车牌识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·噪声背景下车牌识别的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 背景知识 | 第12-23页 |
| ·车牌图像噪声来源 | 第12页 |
| ·图像噪声模型 | 第12-15页 |
| ·高斯噪声 | 第13页 |
| ·脉冲噪声(胡椒盐噪声) | 第13-14页 |
| ·泊松噪声 | 第14页 |
| ·speckle(乘性)噪声 | 第14-15页 |
| ·图像去噪 | 第15-22页 |
| ·滤波去噪 | 第15-17页 |
| ·形态学去噪 | 第17-19页 |
| ·小波变换去噪 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 噪声环境下车牌定位技术研究 | 第23-34页 |
| ·车牌定位处理流程 | 第23页 |
| ·传统车牌定位方法 | 第23-26页 |
| ·预处理 | 第26-29页 |
| ·图像颜色空间转换 | 第26-27页 |
| ·自适应滤波去噪 | 第27页 |
| ·辐射校正 | 第27-29页 |
| ·噪声环境下的车牌初定位技术 | 第29-32页 |
| ·边缘提取 | 第30-32页 |
| ·形态学处理 | 第32页 |
| ·噪声环境下的车牌区域分割技术 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 噪声环境下字符分割与识别技术研究 | 第34-44页 |
| ·车牌字符分割与识别处理流程 | 第34页 |
| ·传统字符分割方法 | 第34-36页 |
| ·传统字符识别方法 | 第36-37页 |
| ·噪声环境下的字符分割技术 | 第37-41页 |
| ·倾斜校正 | 第37-38页 |
| ·值化处理 | 第38-39页 |
| ·移动窗口投影法分割 | 第39-41页 |
| ·噪声环境下的字符识别技术 | 第41-43页 |
| ·字符归一化处理 | 第41-42页 |
| ·相关匹配法字符识别 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 噪声环境下车牌识别系统软件设计 | 第44-50页 |
| ·噪声环境下车牌识别系统的总体框图 | 第44-46页 |
| ·噪声环境下车牌识别系统相关实验 | 第46-50页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
