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主被动光学遥感相结合的对地观测大气校正方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景和意义第12-16页
     ·卫星定量遥感第12-13页
     ·大气校正第13-15页
     ·卫星数据大气校正的意义第15-16页
   ·国内外研究现状及存在的问题第16-19页
     ·研究现状第16-18页
     ·大气校正需要解决的问题第18-19页
   ·研究目的、内容和方法第19-22页
     ·研究目的第19页
     ·研究内容第19-21页
     ·研究方案第21-22页
第二章 对地观测光学卫星影像大气校正原理第22-42页
   ·大气辐射传输原理第22-27页
     ·电磁辐射与介质的相互作用第22-24页
     ·大气辐射传输原理第24-27页
   ·对地观测卫星光学遥感影像大气校正第27-38页
     ·基于大气辐射传输理论的大气校正方法第28-33页
     ·基于统计特征的大气校正方法第33-35页
     ·基于图像特征的大气校正方法第35-38页
     ·其他大气校正方法第38页
   ·A-train计划及Terra、Aqua和CALIPSO卫星第38-41页
     ·A-train计划第38-39页
     ·CALIPSO卫星及其主要载荷—星载激光雷达CALIOP第39-40页
     ·Terra、Aqua卫星及其主要载荷MODIS第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 CALIOP辅助的MODIS云检测第42-64页
   ·引言第42-43页
   ·CALIOP云检测第43-48页
     ·CALIOP云检测的理论基础第44页
     ·CALIOP云检测算法流程第44-46页
     ·试验结果及其分析第46-48页
   ·CALIOP和MODIS的空间匹配第48-51页
   ·CALIOP辅助的MODIS云检测第51-61页
     ·MODIS云检测第51-52页
     ·CALIOP辅助的MODIS云检测第52-55页
     ·试验结果第55-60页
     ·算法精度和误差的考虑第60-61页
   ·本章小结第61-64页
第四章 基于主被动传感器三星协同的气溶胶光学厚度数据融合第64-98页
   ·引言第64-65页
   ·基于MODIS数据的气溶胶光学厚度反演第65-71页
     ·理论背景第65-66页
     ·算法流程第66-70页
     ·存在的问题第70-71页
   ·基于CALIOP数据的气溶胶光学厚度反演第71-80页
     ·背景介绍第71-72页
     ·星载激光雷达数据反演的困难所在第72页
     ·激光雷达方程第72-74页
     ·基于近端反演法的CALIOP气溶胶消光系数反演第74-77页
     ·实验结果及分析第77-80页
   ·Terra/Aqua/CALIPSO协同的气溶胶光学厚度融合第80-92页
     ·Terra-Aqua AOD预测模型第81-87页
     ·Aqua-CALIPSO AOD预测模型第87-90页
     ·Aqua/Terra/CALIPSO三星协同AOD融合算法流程第90-92页
   ·实验与讨论第92-95页
     ·实验数据米源、预测模型及参数选择第92-93页
     ·实验结果第93-94页
     ·模型精度分析第94-95页
   ·本章小结第95-98页
第五章 水平能见度和AOD转换模型修正第98-124页
   ·引言第98-99页
     ·6S模型概述第98页
     ·AOD和水平气象能见度在遥感应用和大气辐射传输计算中的矛盾第98-99页
   ·水平气象能见度与气溶胶光学厚度第99-107页
     ·水平气象视距与水平气象能见度第100-101页
     ·气溶胶光学厚度第101页
     ·气溶胶光学厚度τ_λ和水平气象视距V的关系第101-103页
     ·6S模型中AOD和水平气象能见度V_0的转换模型第103-107页
   ·基于实测数据的AOD和能见度关系建模第107-120页
     ·试验数据及区域第108-109页
     ·传统方法在AOD和水平气象能见度转化中的适用性研究第109-112页
     ·气溶胶标高H值的年、季节和月的变化第112-113页
     ·基于实测资料的AOD和水平气象能见度转换模型第113-120页
   ·算法精度评价第120-121页
   ·本章小结第121-124页
第六章 主被动光学遥感相结合的卫星影像大气校正实例分析第124-156页
   ·引言第124-125页
   ·大气层顶反射率计算第125-126页
   ·6S模型的基本原理及与FLAASH的比较第126-128页
     ·6S模型的基本原理第126-127页
     ·6S模型与FLAASH的比较第127页
     ·6S模型输入参数说明第127-128页
   ·算法实现和校正结果分析第128-154页
     ·渤海湾试验区第129-138页
     ·策勒绿洲第138-144页
     ·帽儿山林场第144-149页
     ·实验结果综合评价第149-154页
   ·本章小结第154-156页
第七章 结论与展望第156-160页
   ·研究结果第156-158页
   ·研究展望第158-160页
参考文献第160-170页
附录:术语第170-172页
攻读博士学位期间科研、论文与获奖情况第172-176页
 博士学位期间参加的科研项目第172页
 博士学位期间发表的论文及专著第172-174页
 博士学位期间中请的发明专利第174-176页
致谢第176页

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