基于偏最小二乘的近红外煤质分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·化学煤质检测方法 | 第12-14页 |
| ·煤样采集 | 第12页 |
| ·煤样制备 | 第12-13页 |
| ·煤质化验 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱技术 | 第14-16页 |
| ·光谱检测原理 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术的发展 | 第15页 |
| ·近红外光谱技术在煤质检测中的运用 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-19页 |
| 第2章 近红外光谱分析算法 | 第19-29页 |
| ·回归算法介绍 | 第19-22页 |
| ·多元线性回归 | 第19-20页 |
| ·主成分回归 | 第20-21页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第21-22页 |
| ·异常点剔除 | 第22-23页 |
| ·马氏距离 | 第22-23页 |
| ·学生氏残差 | 第23页 |
| ·光谱预处理算法 | 第23-26页 |
| ·归一法 | 第23页 |
| ·平滑 | 第23-24页 |
| ·求导 | 第24页 |
| ·多元散射校正 | 第24-25页 |
| ·正交信号校正 | 第25页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·光谱波段筛选算法 | 第26-27页 |
| ·定性筛选法 | 第26页 |
| ·相关性波段筛选 | 第26页 |
| ·无关变量消除法 | 第26-27页 |
| ·模型评价指标 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 光谱采集 | 第29-33页 |
| ·样本来源与参数 | 第29-31页 |
| ·近红外漫反射光谱仪 | 第31页 |
| ·近红外漫反射光谱采集 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 光谱分析 | 第33-61页 |
| ·回归分析 | 第33-38页 |
| ·主成分回归 | 第33-36页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第36-38页 |
| ·异常点剔除 | 第38-43页 |
| ·马氏距离 | 第38-40页 |
| ·学生氏残差 | 第40-43页 |
| ·光谱预处理方法 | 第43-53页 |
| ·归一法 | 第43-44页 |
| ·平滑 | 第44-47页 |
| ·求导 | 第47-49页 |
| ·多元散射校正 | 第49-50页 |
| ·正交信号校正 | 第50-52页 |
| ·小波变换 | 第52-53页 |
| ·光谱波段筛选方法 | 第53-58页 |
| ·定性筛选法 | 第53-54页 |
| ·相关性波段筛选 | 第54-56页 |
| ·无关变量消除 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第5章 煤质实时在线检测系统 | 第61-71页 |
| ·在线检测平台设计和搭建 | 第61-62页 |
| ·光谱采集 | 第62-63页 |
| ·光谱建模分析 | 第63-69页 |
| ·模型传递性 | 第63-64页 |
| ·在线采集光谱回归模型建立 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录：作者硕士期间科研成果 | 第79页 |
