| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·气体浓度与温度监测方法 | 第9-15页 |
| ·常用气体浓度与温度监测研究方法 | 第10-12页 |
| ·TDLAS技术进行气体浓度与温度监测特点 | 第12-14页 |
| ·气体浓度与温度分布监测研究 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 光谱吸收原理与基础 | 第17-32页 |
| ·Beer-Lambert定律 | 第17-21页 |
| ·谱线线型函数 | 第17-20页 |
| ·谱线线强 | 第20-21页 |
| ·波长扫描直接吸收 | 第21-26页 |
| ·气体浓度测量 | 第22页 |
| ·气体温度测量 | 第22-24页 |
| ·时域频域转换 | 第24-26页 |
| ·波长调制测量技术 | 第26-28页 |
| ·基于HITRAN数据库的谱线选择原则 | 第28-30页 |
| ·HITRAN光谱数据计算软件 | 第28-30页 |
| ·谱线选择原则 | 第30页 |
| ·虚拟信号发生器设计 | 第30-32页 |
| 3 基于可调谐激光吸收光谱技术的火焰CO浓度在线监测 | 第32-46页 |
| ·CO检测背景与意义 | 第32-33页 |
| ·CO测量谱线选择 | 第33-36页 |
| ·CO高温马弗炉谐波测量标定试验 | 第36-38页 |
| ·平面炉火焰CO在线测量研究 | 第38-42页 |
| ·燃油炉火焰CO在线测量研究 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于多光束TDLAS浓度重建系统的数值模拟与实验研究 | 第46-78页 |
| ·背景与意义 | 第46-47页 |
| ·基于TDLAS技术重建系统设计 | 第47-54页 |
| ·可调半导体激光吸收光谱原理 | 第47-48页 |
| ·重建系统设计 | 第48-49页 |
| ·气体浓度重建系统算法 | 第49-52页 |
| ·气体浓度与温度同时重建系统 | 第52-54页 |
| ·数值模拟计算和实验研究 | 第54-78页 |
| ·ART算法与LSQR算法数值模拟计算 | 第56-63页 |
| ·基于TDLAS技术的CH_4气体二维浓度分布重建实验研究 | 第63-67页 |
| ·基于TDLAS技术的平面火焰H_2O二维浓度与温度分布重建实验研究 | 第67-78页 |
| ·本章小结 | 第78页 |
| 5 全文总结和展望 | 第78-81页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·本文创新点 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 6 附录 | 第81-88页 |
| 1 数字信号发生器底层软件设计 | 第81-82页 |
| 2 基于matlab的Viogt拟合计算程序 | 第82-83页 |
| 3 基于matlab的ART算法程序 | 第83-86页 |
| 4 基于Matlab的LSQR算法程序 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
