基于背景重建和非均衡图切割的红外小目标检测技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 2 红外小目标图像背景抑制技术的研究 | 第15-36页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·红外小目标图像特性分析 | 第15-19页 |
| ·基于对比度的去行均值背景反差抑制技术 | 第19-21页 |
| ·基于数学形态学的背景抑制算法 | 第21-28页 |
| ·一种新的基于背景重建的背景抑制方法 | 第28-31页 |
| ·几种背景抑制算法的比较 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于最小非均衡图切割的图像分割算法 | 第36-43页 |
| ·最小非均衡图切割 | 第36-37页 |
| ·算法步骤 | 第37-38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 一种红外序列图像中的小目标检测方法 | 第43-49页 |
| ·图像预处理 | 第43页 |
| ·基于背景重建的背景抑制技术 | 第43-44页 |
| ·最小非均衡图切割 | 第44-45页 |
| ·算法流程图 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·与其他方法的对比实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于Adaboost的红外小目标低虚警率检测 | 第49-53页 |
| ·Adaboost算法原理 | 第49-50页 |
| ·基于Adaboost的红外小目标低虚警率检测 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结和展望 | 第53-56页 |
| ·研究总结 | 第53页 |
| ·本文创新之处 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
