摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 导论 | 第12-18页 |
·研究背景、目的及意义 | 第12-13页 |
·研究背景 | 第12页 |
·研究目的 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外研究概况 | 第13-16页 |
·国外研究文献综述 | 第13-15页 |
·国外研究文献综述 | 第15-16页 |
·国内外研究简评 | 第16页 |
·研究思路及方法 | 第16-17页 |
·论文的可能创新之处 | 第17-18页 |
第二章 农户小额信贷信用风险及信用突发事件相关理论基础 | 第18-29页 |
·农户小额信贷的概念界定及其产生与发展简述 | 第18-19页 |
·小额信贷的相关概念界定 | 第18页 |
·小额信贷的产生与发展 | 第18-19页 |
·信用风险的相关概念界定 | 第19-20页 |
·信用的概念 | 第19-20页 |
·信用风险的概念 | 第20页 |
·农户小额信贷信用风险产生的原因 | 第20-21页 |
·信息不对称的问题 | 第20页 |
·缺乏长期稳定的预期 | 第20-21页 |
·其他导致农户小额信贷信用风险的原因 | 第21页 |
·突变理论的思想简介 | 第21-22页 |
·突变理论基本原理及其相关数理模型 | 第22-26页 |
·基本理论 | 第22页 |
·相关数理模型 | 第22-26页 |
·突变理论的应用领域 | 第26-27页 |
·在自然科学领域中的应用 | 第26-27页 |
·在社会科学领域中的应用 | 第27页 |
·信用突发事件理论基础 | 第27-29页 |
·突发事件 | 第28页 |
·信用突发事件 | 第28页 |
·信用突发事件与信用风险变动的关系 | 第28-29页 |
第三章 信用风险度量相关理论和方法研究评述 | 第29-38页 |
·常见的信用风险度量方法 | 第29-36页 |
·回归模型法 | 第29-30页 |
·系统分析评价方法 | 第30-34页 |
·BP 神经网络法 | 第34-35页 |
·其他一些农户信用风险评价方法 | 第35-36页 |
·对现有的信用风险度量方法优缺点的评述 | 第36-38页 |
第四章 基于突变理论的农户小额信贷信用风险评价模型 | 第38-44页 |
·模型构建的思路 | 第38页 |
·指标体系及其模型的建立 | 第38-39页 |
·运用所有模型进行风险评估 | 第39-44页 |
第五章 农户小额信贷中农户信用等级稳定性评估——基于蝴蝶突变模型 | 第44-53页 |
·模型的构建 | 第44-49页 |
·模型构建的思路 | 第44页 |
·理论基础及模型说明 | 第44-47页 |
·指标选择、研究假设及模型构建 | 第47-49页 |
·运用所构模型进行农户信用等级稳定性评估 | 第49-53页 |
结论与建议 | 第53-54页 |
主要结论及建议 | 第53页 |
论文研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
附录 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |