| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·本文所做主要工作及研究成果的特点 | 第9-11页 |
| ·组织结构和章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 电信客户维系管理支撑系统的关键技术 | 第12-31页 |
| ·数据仓库技术 | 第12-17页 |
| ·数据仓库概念 | 第12页 |
| ·数据仓库的特征 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13-15页 |
| ·数据组织 | 第15-16页 |
| ·DW 构建方法 | 第16页 |
| ·数据集市 | 第16-17页 |
| ·OLAP 技术 | 第17-21页 |
| ·OLAP 的概念与特点 | 第17-19页 |
| ·OLAP 的基本数据模型 | 第19-20页 |
| ·OLAP 的存储方式 | 第20-21页 |
| ·OLAP 的分析操作 | 第21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-29页 |
| ·数据挖掘技术的出现 | 第21页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘与 OLAP 的区别和联系 | 第24页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的模型 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第28-29页 |
| ·数据仓库相关技术在电信客户维系管理支撑系统中的应用思路 | 第29-31页 |
| 第三章 电信客户维系管理支撑系统设计 | 第31-49页 |
| ·系统目标及定位 | 第31页 |
| ·系统建设原则 | 第31-33页 |
| ·系统总体架构设计 | 第33-34页 |
| ·分析模型的设计 | 第34-36页 |
| ·数据模型的设计 | 第36-38页 |
| ·展示模型的设计 | 第38-39页 |
| ·电信客户维系管理支撑系统数据仓库的实现方案设计 | 第39-45页 |
| ·确定用户需求 | 第40页 |
| ·设计和创建数据库 | 第40-41页 |
| ·提取和加载数据仓库 | 第41-44页 |
| ·数据仓库的使用和维护 | 第44-45页 |
| ·统一门户的设计 | 第45-47页 |
| ·系统管理功能设计 | 第47-49页 |
| 第四章 数据挖掘在电信客户维系管理支撑系统中的应用 | 第49-64页 |
| ·离网预警模型定位 | 第49页 |
| ·离网预警模型建立步骤 | 第49-50页 |
| ·离网预警模型设计 | 第50-51页 |
| ·数据准备与质量检查 | 第51-54页 |
| ·数据准备 | 第51-53页 |
| ·质量检查 | 第53-54页 |
| ·离网预警模型构建 | 第54-61页 |
| ·客户分群模型建立与评估 | 第54-55页 |
| ·用户流失性预测模型构建 | 第55-61页 |
| ·模型部署 | 第61页 |
| ·应用效果 | 第61-64页 |
| ·维系清单针对性 | 第61-62页 |
| ·维系情况分析 | 第62-63页 |
| ·维系效益测算 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·下一步工作的展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 缩略词 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |