| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·非常规突发事件应急管理 | 第16-18页 |
| ·云计算应用现状 | 第18-20页 |
| ·研究现状总结 | 第20-21页 |
| ·研究思路与内容结构安排 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 非常规突发事件及应急管理的相关理论 | 第24-32页 |
| ·非常规突发事件的相关理论 | 第24-26页 |
| ·非常规突发事件的定义与分类 | 第24-25页 |
| ·非常规突发事件的特点 | 第25页 |
| ·非常规突发事件的信息演化特征 | 第25-26页 |
| ·面向非常规突发事件的应急管理 | 第26-31页 |
| ·应急管理的定义及其体系结构 | 第26-29页 |
| ·应急管理信息系统 | 第29-30页 |
| ·突发公共卫生事件应急管理 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于云计算的公共卫生突发事件应急管理体系设计 | 第32-39页 |
| ·大规模突发性流行疾病应急管理流程 | 第32-36页 |
| ·大规模突发性流行疾病应急管理过程特点分析 | 第36-37页 |
| ·基于云计算的大规模突发性流行疾病应急管理体系设计 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 面向公共卫生突发事件应急管理的云存储体系构建 | 第39-54页 |
| ·云计算环境下的应急管理数据存储模式 | 第39-42页 |
| ·应急管理集群系统体系结构设计 | 第42-46页 |
| ·应急管理云存储体系-Hadoop 分布式框架 | 第42-43页 |
| ·Hadoop 云存储体系的核心编程模型 | 第43-44页 |
| ·Hadoop 云存储体系的软件体系结构 | 第44-46页 |
| ·基于非常规突发事件多数据来源数据存储的云计算应用模式分析 | 第46-52页 |
| ·多数据源存储存在的问题分析 | 第46-47页 |
| ·HDFS 的数据导入以及检索索引的建立 | 第47-49页 |
| ·基于 MapReduce 思想的多数据来源数据归并 | 第49-50页 |
| ·Hadoop 云存储体系的数据可靠性保障机制 | 第50-52页 |
| ·基于 Hadoop 集群的应急管理云存储体系结构 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于云计算的应急管理信息系统的关键技术 | 第54-60页 |
| ·应急管理疫情数据分析平台功能分析 | 第54页 |
| ·应急管理疫情数据分析平台用例建模 | 第54-56页 |
| ·业务流程建模语言介绍 | 第55页 |
| ·突发性流行疾病数据平台流程用例描述及建模 | 第55-56页 |
| ·应急管理疫情数据分析平台的关键领域建模 | 第56-59页 |
| ·特征提取 | 第56-57页 |
| ·应急管理关键领域建模 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于 Hadoop 集群的应急管理实例分析 | 第60-66页 |
| ·基于 SARS 爆发的应用背景分析 | 第60-61页 |
| ·疫情数据分析平台在应急管理实例中的应用模式 | 第61-62页 |
| ·数据分析主要功能实现 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及成果 | 第71-72页 |
