| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究和应用现状 | 第15-17页 |
| ·运动目标检测与跟踪技术简介 | 第17-18页 |
| ·运动目标检测技术 | 第17页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第18页 |
| ·章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 运动目标检测技术介绍 | 第20-29页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·光流法原理介绍 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21页 |
| ·帧间差分法 | 第21-24页 |
| ·帧差法原理介绍 | 第21-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·背景减法 | 第24-28页 |
| ·背景减法原理介绍 | 第24页 |
| ·常用的背景减法 | 第24-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 复杂场景的运动目标检测算法 | 第29-45页 |
| ·背景减法面临的问题 | 第29-30页 |
| ·基于灰度值聚类的目标检测算法 | 第30-33页 |
| ·背景建模 | 第31-32页 |
| ·前景提取 | 第32-33页 |
| ·运动目标分割 | 第33-41页 |
| ·图像二值化方法 | 第33-35页 |
| ·改进的二值形态学算法 | 第35-38页 |
| ·快速区域分割算法 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 运动目标跟踪技术研究 | 第45-59页 |
| ·目标跟踪方法综述 | 第45-47页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第45-46页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第46页 |
| ·基于检测的跟踪 | 第46页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第46-47页 |
| ·基于主动轮廓的跟踪方法 | 第47页 |
| ·基于 KLT 特征点跟踪和 Kalman 预测相结合的跟踪算法 | 第47-53页 |
| ·KLT 特征点跟踪介绍 | 第48-50页 |
| ·基于 Kalman 预测的跟踪算法介绍 | 第50-51页 |
| ·本文改进算法 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小节 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59页 |
| ·未来的工作与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |