| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景 | 第15-21页 |
| ·起源 | 第15页 |
| ·发展 | 第15-17页 |
| ·现状及存在的问题 | 第17-21页 |
| ·研究的目的和意义 | 第21-23页 |
| ·FTA 基础 | 第23-25页 |
| ·故障树的本质 | 第23页 |
| ·故障树的基本定义、符号及其含义 | 第23-24页 |
| ·故障树的建立 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第25-29页 |
| 第二章 单调关联故障树 | 第29-53页 |
| ·单调关联故障树的基本理论 | 第29-33页 |
| ·结构函数 | 第29-30页 |
| ·单调关联系统 | 第30-32页 |
| ·割集和路集 | 第32页 |
| ·对偶树 | 第32-33页 |
| ·编程预处理故障树 | 第33-34页 |
| ·故障树的规范化处理 | 第33页 |
| ·故障树结构矩阵的形成 | 第33-34页 |
| ·顶事件MCS 的形成 | 第34-37页 |
| ·计算顶事件割集——Fussell-Vesely 算法 | 第35-36页 |
| ·MCS 的形成 | 第36-37页 |
| ·割集的不交化 | 第37-41页 |
| ·割集不交化的意义 | 第37-38页 |
| ·割集不交化方法 | 第38-39页 |
| ·割集不交化方法的实现 | 第39-41页 |
| ·底事件重要度的计算 | 第41-43页 |
| ·概率重要度 | 第41-42页 |
| ·结构重要度 | 第42-43页 |
| ·关键重要度 | 第43页 |
| ·单调关联故障树分析的实现及运用 | 第43-46页 |
| ·FTA 界面的实现 | 第44页 |
| ·FTA 界面的运用 | 第44-46页 |
| ·故障树的模块化分解 | 第46-52页 |
| ·模块化分解的必要性 | 第46页 |
| ·模块化分解的方法 | 第46-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于BDD 技术的故障树研究 | 第53-89页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于BDD 的故障树分析原理 | 第54-59页 |
| ·结构函数的Shannon 分解 | 第54-55页 |
| ·实现BDD 结构的工具——ITE 运算符 | 第55-59页 |
| ·基于BDD 的故障树分析的实现 | 第59-69页 |
| ·顶事件BDD 结构的递归实现 | 第59-61页 |
| ·基于BDD 结构的不交化割集的实现 | 第61-65页 |
| ·基于BDD 的FTA 例证 | 第65-69页 |
| ·最优BDD 结构 | 第69-82页 |
| ·研究最优BDD 结构的必要性 | 第70页 |
| ·形式最优BDD 结构—BDD 结构的简化 | 第70-72页 |
| ·理论最优BDD 结构 | 第72-76页 |
| ·实现最优BDD 结构的联合过程 | 第76-78页 |
| ·最优BDD 结构的例证 | 第78-82页 |
| ·最简割集BDD 结构 | 第82-88页 |
| ·最简割集问题的提出 | 第82-83页 |
| ·最简割集的基本原理 | 第83-85页 |
| ·最简割集BDD 结构的例证 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第四章 非单调关联故障树技术研究 | 第89-111页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·非单调关联故障树的基本理论 | 第90-92页 |
| ·非单调关联系统 | 第90-91页 |
| ·质蕴含 | 第91-92页 |
| ·非单调关联故障树的PIS | 第92-102页 |
| ·基于降阶递归结构函数的PIS 搜索算法 | 第92-98页 |
| ·基于“正规”BDD 技术的“MCS”的搜索 | 第98-102页 |
| ·非单调关联故障树的重要度 | 第102-110页 |
| ·几种重要度 | 第102-104页 |
| ·基于BDD 技术的概率重要度的计算 | 第104-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 第五章 基于相关系数方法的底事件失效分布研究 | 第111-126页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·树叶图方法的原理 | 第112-117页 |
| ·基本思想 | 第112页 |
| ·基本原理 | 第112-116页 |
| ·试验数据寿命分布的直觉判断 | 第116页 |
| ·问题的提出 | 第116-117页 |
| ·基于相关系数的曲线相似度的量化 | 第117-118页 |
| ·数据曲线轮廓的提取 | 第118-120页 |
| ·数据平滑的必要性 | 第118页 |
| ·基于小波变换的曲线轮廓提取 | 第118-120页 |
| ·基于相关系数比较的失效分布的确定 | 第120-125页 |
| ·判断方法 | 第121页 |
| ·判断例证 | 第121-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第六章 基于WEIBULL 分布的底事件失效分布参数的联合估计 | 第126-143页 |
| ·引言 | 第126-127页 |
| ·基于MLE 的WEIBULL 分布的适应度函数 | 第127-131页 |
| ·分布参数的似然函数 | 第127-130页 |
| ·参数估计的目标函数 | 第130-131页 |
| ·PSO 优化算法 | 第131-134页 |
| ·基本思想 | 第131页 |
| ·粒子群的更新 | 第131-132页 |
| ·衡量粒子群搜索更新的两个指标 | 第132页 |
| ·PSO 优化算法的步骤 | 第132-134页 |
| ·分布参数初始值的确定 | 第134-136页 |
| ·基于单线性回归的两参数Weibull 分布参数初始值的确定 | 第134-135页 |
| ·基于双线性回归的三参数Weibull 分布参数初始值的确定 | 第135-136页 |
| ·联合估计WEIBULL 分布参数的例证 | 第136-142页 |
| ·实验结果 | 第136-140页 |
| ·参数估计分析 | 第140-142页 |
| ·小结 | 第142-143页 |
| 第七章 底事件模糊失效率的研究 | 第143-155页 |
| ·研究底事件模糊失效率的原因 | 第143-144页 |
| ·模糊数的建立及其合成依据 | 第144-148页 |
| ·模糊集 | 第144页 |
| ·模糊数 | 第144-145页 |
| ·多元扩展原理 | 第145-147页 |
| ·模糊失效语言集 | 第147-148页 |
| ·底事件调查方法的选择 | 第148页 |
| ·专家权重的确定——AHP 法 | 第148-152页 |
| ·采用AHP 法确定专家权重的特点 | 第148-149页 |
| ·确定专家权重的步骤 | 第149-152页 |
| ·专家模糊评判的合成 | 第152-154页 |
| ·底事件失效模糊数的形成 | 第152页 |
| ·底事件的模糊失效率 | 第152-154页 |
| ·小结 | 第154-155页 |
| 第八章 XX 型雷达发射机的故障树分析研究 | 第155-172页 |
| ·雷达发射机故障树分析的意义 | 第155页 |
| ·“XX 型雷达发射机无输出”故障树的建模 | 第155-160页 |
| ·“XX 型雷达发射机”的组成及工作原理 | 第156页 |
| ·“XX 型雷达发射机无输出”故障树 | 第156-160页 |
| ·“XX 型雷达发射机无输出”故障树的底事件的模糊失效率 | 第160-165页 |
| ·“XX 型雷达发射机无输出”故障树的分析 | 第165-170页 |
| ·模块化分解 | 第165-166页 |
| ·定性分析 | 第166-168页 |
| ·定量分析 | 第168-170页 |
| ·小结 | 第170-172页 |
| 第九章 结束语 | 第172-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
| 参考文献 | 第176-184页 |
| 攻博期间取得的科研成果 | 第184-185页 |
| 附录 | 第185-203页 |
