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嵌入式二维条码识别技术的研究与开发

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·二维条码研究现状、应用及课题意义与创新第10-16页
     ·二维条码的研究现状第10-11页
     ·二维条码的应用第11-14页
     ·二维条码分类第14-15页
     ·课题意义与创新第15-16页
   ·二维条码识别技术整体系统第16-17页
     ·图像采集第16页
     ·图像预处理第16页
     ·条码定位第16-17页
     ·条码解码第17页
   ·本论文的工作及研究内容第17-19页
第二章 二维条码图像预处理第19-31页
   ·灰度化第19页
   ·滤波去噪第19-22页
     ·中值滤波第19-21页
     ·高斯滤波第21页
     ·均值滤波第21-22页
   ·二值化第22-30页
     ·直方图阈值法第23-24页
     ·最大类间方差法第24-25页
     ·改进阈值法第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 二维条码定位第31-55页
   ·Data Matrix 条码符号介绍第31-32页
   ·Data Matrix 条码区域提取第32-33页
   ·简单环境背景条码定位第33-40页
     ·简单环境背景条码定位原理第33-37页
     ·简单环境背景条码定位实现第37-40页
   ·复杂环境背景条码定位第40-51页
     ·复杂环境背景条码定位原理第40-45页
     ·复杂环境背景条码定位实现第45-51页
   ·条码图像几何校正第51-52页
     ·旋转角度第51页
     ·图像的几何校正第51-52页
   ·本章小结第52-55页
第四章 二维条码的解码第55-67页
   ·获取条码数据区二进制数据第55-57页
   ·码字流提取及纠错第57-63页
     ·码字流提取第57-59页
     ·码字流纠错第59-63页
   ·码字流译码第63-65页
     ·Data Matrix 编码规则第63页
     ·Data Matrix 码字流译码第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 基于机器视觉的二维条码识别第67-73页
   ·视觉平台简介第67页
   ·简单背景条码识别验证第67-69页
     ·定位率测试第67-68页
     ·实时性测试第68-69页
   ·复杂背景条码识别验证第69-71页
     ·定位率测试第69-70页
     ·识别率测试第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目第81页

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