| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题国内外研究现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第16-32页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的研究对象 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘实现的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法与技术 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的基本流程 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘 | 第22-31页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第22-24页 |
| ·常用的算法介绍 | 第24-29页 |
| ·从关联规则到关联性介绍 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 某银行的网络环境及当前网络管理技术 | 第32-48页 |
| ·某银行四川分行网络系统结构及现状 | 第32-39页 |
| ·一级分行组织架构 | 第32页 |
| ·一级分行网络总体框架 | 第32-33页 |
| ·二级骨干网介绍 | 第33-35页 |
| ·汇接网介绍 | 第35-39页 |
| ·网络管理发挥的作用 | 第39-41页 |
| ·什么是网络管理 | 第39-40页 |
| ·网络管理的作用 | 第40-41页 |
| ·网络管理的体系结构 | 第41-46页 |
| ·集中式网络管理 | 第42-44页 |
| ·分层式网络管理 | 第44-45页 |
| ·分布式网络管理 | 第45-46页 |
| ·网络管理系统的一般模型 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于关联规则的某银行网络告警信息采集和分析 | 第48-78页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·网络告警数据相关性分析 | 第49-57页 |
| ·某银行网络管理待解决的问题 | 第57页 |
| ·某银行网络告警信息数据采集及预处理 | 第57-66页 |
| ·信息采集策略 | 第58-61页 |
| ·基于 SYSLOG 协议日志信息收集 | 第61-62页 |
| ·基于 SNMP 协议的性能数据采集 | 第62-65页 |
| ·基于自定义检测脚本的信息采集 | 第65-66页 |
| ·基于关联规则的某银行四川分行告警信息的相关性分析 | 第66-76页 |
| ·发现关联规则 | 第66-67页 |
| ·寻找频繁告警信息 | 第67-71页 |
| ·告警信息相关性的类型 | 第71-72页 |
| ·告警信息相关性的压缩规则分析 | 第72-73页 |
| ·告警信息相关性的过滤规则分析 | 第73-75页 |
| ·告警信息相关性的抑制规则分析 | 第75-76页 |
| ·告警信息相关性的模型化规则分析 | 第76页 |
| ·告警信息相关性的特殊情况规则分析 | 第76页 |
| ·某银行四川省分行网络告警信息的相关性报表分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于关联规则的某银行网络告警相关性分析实现与应用 | 第78-90页 |
| ·概述 | 第78页 |
| ·某银行四川分行告警信息相关性处理 | 第78-84页 |
| ·告警信息相关性的压缩处理 | 第78-79页 |
| ·告警信息的相关性过滤处理 | 第79-81页 |
| ·告警信息的相关性抑制处理 | 第81页 |
| ·告警信息的相关性模型化处理 | 第81-83页 |
| ·告警信息的相关性特殊情况处理 | 第83-84页 |
| ·某银行四川分行告警信息相关性报表设计 | 第84-88页 |
| ·报表系统描述 | 第84-85页 |
| ·模块功能 | 第85-88页 |
| ·输入项 | 第88页 |
| ·输出项 | 第88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 附录 | 第95-113页 |
