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多层贝叶斯方法在消费者行为中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·选题背景及意义第11-13页
     ·选题背景第11-13页
     ·研究意义第13页
   ·国内外研究现状第13-19页
     ·国外研究现状第13-17页
     ·国内研究现状第17-19页
     ·目前研究存在的不足第19页
   ·研究内容和技术路线图第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·技术路线图第20-21页
   ·创新点第21-23页
第二章 贝叶斯理论方法评述第23-33页
   ·贝叶斯方法的历史起源第23-26页
     ·贝叶斯思想的起源第23-24页
     ·贝叶斯学派的复苏第24-25页
     ·贝叶斯统计的发展第25-26页
   ·贝叶斯方法的本质第26-29页
     ·贝叶斯方法的基本原理第26-27页
     ·贝叶斯方法的统计推断第27-29页
   ·贝叶斯统计与经典统计之间的批评与争议第29-31页
     ·贝叶斯统计对经典统计的批评第29-30页
     ·经典统计对贝叶斯统计的批评第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 多层贝叶斯方法及其应用评述第33-44页
   ·多层贝叶斯方法的建模机理第33-36页
     ·多层先验分布构造第33-35页
     ·多层贝叶斯模型构建第35-36页
   ·多层贝叶斯方法的计算与软件应用第36-40页
     ·马尔科夫链蒙特卡罗方法第37-39页
     ·软件应用第39-40页
   ·多层贝叶斯方法的应用研究第40-43页
     ·多层贝叶斯在经济金融领域的应用第41页
     ·多层贝叶斯在市场营销领域的应用第41-42页
     ·多层贝叶斯在其他领域的应用第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 多层贝叶斯方法在消费者行为研究中的应用第44-55页
   ·应用背景第44-45页
   ·传统结合分析法第45-48页
     ·哑变量回归模型第46-47页
     ·随机效应模型第47-48页
     ·其他结合分析模型第48页
   ·多层贝叶斯结合分析法第48-54页
     ·多层贝叶斯随机效应模型的构建第49-52页
     ·多层贝叶斯随机效应模型的估计第52-53页
     ·多层贝叶斯随机效应模型的意义第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 多层贝叶斯方法在消费者行为研究中的实证分析第55-79页
   ·方案设计与数据搜集第55-60页
     ·产品属性及属性水平的选择第55-56页
     ·产品轮廓的设计第56-57页
     ·样本数据的收集与处理第57-60页
   ·模型比较与结果分析第60-66页
     ·模型方法的选择第61-63页
     ·模型方法的检验第63-64页
     ·模型方法的比较分析第64-66页
   ·应用分析第66-77页
     ·个体内行为分析第67-70页
     ·个体间行为分析第70-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-82页
   ·主要研究结论第79-80页
   ·本文不足与展望第80-82页
参考文献第82-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的论文第88-89页
附录 1:消费者手机调查问卷第89-90页

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