摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·选题背景及意义 | 第11-13页 |
·选题背景 | 第11-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-19页 |
·国外研究现状 | 第13-17页 |
·国内研究现状 | 第17-19页 |
·目前研究存在的不足 | 第19页 |
·研究内容和技术路线图 | 第19-21页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·技术路线图 | 第20-21页 |
·创新点 | 第21-23页 |
第二章 贝叶斯理论方法评述 | 第23-33页 |
·贝叶斯方法的历史起源 | 第23-26页 |
·贝叶斯思想的起源 | 第23-24页 |
·贝叶斯学派的复苏 | 第24-25页 |
·贝叶斯统计的发展 | 第25-26页 |
·贝叶斯方法的本质 | 第26-29页 |
·贝叶斯方法的基本原理 | 第26-27页 |
·贝叶斯方法的统计推断 | 第27-29页 |
·贝叶斯统计与经典统计之间的批评与争议 | 第29-31页 |
·贝叶斯统计对经典统计的批评 | 第29-30页 |
·经典统计对贝叶斯统计的批评 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 多层贝叶斯方法及其应用评述 | 第33-44页 |
·多层贝叶斯方法的建模机理 | 第33-36页 |
·多层先验分布构造 | 第33-35页 |
·多层贝叶斯模型构建 | 第35-36页 |
·多层贝叶斯方法的计算与软件应用 | 第36-40页 |
·马尔科夫链蒙特卡罗方法 | 第37-39页 |
·软件应用 | 第39-40页 |
·多层贝叶斯方法的应用研究 | 第40-43页 |
·多层贝叶斯在经济金融领域的应用 | 第41页 |
·多层贝叶斯在市场营销领域的应用 | 第41-42页 |
·多层贝叶斯在其他领域的应用 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 多层贝叶斯方法在消费者行为研究中的应用 | 第44-55页 |
·应用背景 | 第44-45页 |
·传统结合分析法 | 第45-48页 |
·哑变量回归模型 | 第46-47页 |
·随机效应模型 | 第47-48页 |
·其他结合分析模型 | 第48页 |
·多层贝叶斯结合分析法 | 第48-54页 |
·多层贝叶斯随机效应模型的构建 | 第49-52页 |
·多层贝叶斯随机效应模型的估计 | 第52-53页 |
·多层贝叶斯随机效应模型的意义 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 多层贝叶斯方法在消费者行为研究中的实证分析 | 第55-79页 |
·方案设计与数据搜集 | 第55-60页 |
·产品属性及属性水平的选择 | 第55-56页 |
·产品轮廓的设计 | 第56-57页 |
·样本数据的收集与处理 | 第57-60页 |
·模型比较与结果分析 | 第60-66页 |
·模型方法的选择 | 第61-63页 |
·模型方法的检验 | 第63-64页 |
·模型方法的比较分析 | 第64-66页 |
·应用分析 | 第66-77页 |
·个体内行为分析 | 第67-70页 |
·个体间行为分析 | 第70-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
·主要研究结论 | 第79-80页 |
·本文不足与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
在学期间的研究成果及发表的论文 | 第88-89页 |
附录 1:消费者手机调查问卷 | 第89-90页 |